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以下是人工智能相关的文章

2024-05-28
Transformer 详解：了解 GPT-3、BERT 和 T5 背后的模型 https://daleonai.com/transformers-explained 作者：Dale Markowitz · 2021 年 5 月 6 日你知道那句俗语吗？当你有一把锤子时，所有东西看起来都像钉子。在机器学习中，我们似乎真的发现了一把神奇的锤子，对它来说，所有东西实际上都是钉子，
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2024-05-24
转载：ChatGPT 在做什么？它为什么有效？原文：[ChatGPT 在做什么……它为什么有效？—Stephen Wolfram 著作](https://writings.stephenwolfram.com/2023/02/what-is-chatgpt-doing-and-why-does-it-work/) 每次只需添加一个单词 Chat
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2024-05-23
转载：软件2.0 原文地址：https://karpathy.medium.com/software-2-0-a64152b37c35 我有时看到人们将神经网络称为“机器学习工具箱中的另一个工具”。它们有一些优点和缺点，它们可以在这里或那里工作，有时你可以用它们来赢得 Kaggle 比赛。不幸的是，这种解释完全只见树
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2024-05-23
AI入门文章列表入门文章 1.ChatGPT 中，G、P、T 分别是什么意思？ 2.2023/3/6 大白话聊 ChatGPT 直播逐字稿（Sarah & 王建硕） - 飞书云文档进阶
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2024-05-22
创建文本生成应用 Generative AI for Beginners https://learn.microsoft.com/_themes/docs.theme/master/en-us/_themes/global/video-embed.html?id=bf3f3528-9871-4628
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2024-05-22
创建高级的提示工程技巧 Prompt engineering is the process by which we guide the model towards more relevant responses by providing more useful instructions or context. https:
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2024-05-21
Prompt提示工程基础 https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/#/04-prompt-engineering-fundamentals/translations/cn/README?wt.mc_id=academic-105485-koreyst 如
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2024-05-21
负责任的使用生成式人工智能 https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/#/03-using-generative-ai-responsibly/translations/cn/README?wt.mc_id=academic-105485-koreyst 人
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2024-05-21
探索和比较不同的LLMs https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/#/02-exploring-and-comparing-different-llms/translations/cn/README?wt.mc_id=academic-105485-ko
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2024-05-20
生成式人工智能和LLM介绍知识点：生成式人工智能以及我们如何适应当前的技术格局目标：了解什么是生成式人工智能以及LLM的工作原理。 https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/#/01-introduction-to-genai/translations/
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