人工智能-Tesla

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2024-12-18
学习：Transformer动画讲解 - 向量化（embedding） Transformer动画讲解 - 向量化从端到端的角度来看，数据在Transformer中的流转可以概括为四个阶段：Embedding（嵌入）、Attention（注意力机制）、MLPs（多层感知机）和Unembedding（从模型表示到最终输出万物皆可embedding | Blog
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2024-12-17
学习：图像和文本多模态RAG指南
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2024-12-16
RAG（retrieval-augmented generation） https://dev.amazoncloud.cn/column/article/66df9c04b4ce8063e0311cc7 模型微调的一个关键优势是：因为不涉及额外的检索步骤，它有可能在推理过程中提高性能并降低延迟。这使得微调模型非常适合低延迟和高吞吐量至关重要的场景，例如实时对话式 AI
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2024-12-10
2024年亚马逊云科技全面加码AI生产力【硅谷101】 3nm AI芯片、上百模型、最大集群，亚马逊云科技全面加码AI生产力【硅谷101】_哔哩哔哩_bilibili 亚马逊云科技在2024年re:Invent大会上宣布了
- 2024-12-10
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2024-12-08
2023Year亚马逊云科技全面押注企业级生成式AI (9) 四万亿美元增量机会，亚马逊云科技全面押注企业级生成式AI：更开放、更全面和更“俭约“ - YouTube
- 2024-12-08
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2024-09-12
使用通义千问高效办公和学习
- 2024-09-12
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2024-08-27
vscode使用DeepSeek DeepSeek-V2、DeepSeek-Coder-V2 基于 2 千亿 MoE 模型底座，领先性能，超低价格，越级场景体验知识、数学、推理、编程等榜单结果位居前列 DeepSeek | 深度求索 https://platform.deepseek.com/usage 安装Continue
- 2024-08-27
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2024-08-23
学习：Transformer（持续更新）图解原理 learn-nlp-with-transformers/docs/篇章2-Transformer相关原理/2.2-图解transformer.md at main · datawhalechina/learn-nlp-with-transformers 参考阅读 Transformer
- 2024-08-23
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2024-06-21
Centos&Ubuntu: 基于MaxKB+Ollama搭建问答知识库原文地址：基于MaxKB+Ollama搭建问答知识库，感谢俊哥的分享本文档介绍如何使用MaxKB和Ollama搭建一个问答知识库。 1 MaxKB介绍
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2024-06-19
LangChain简介 LangChain 简介 | 17哥 x LangChain的发展 LangChain的目
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