人工智能-Tesla

AI is Life. We Are Empty.

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以下是人工智能相关的文章

2025-02-10
强烈推荐智谱AI的图生视频和文生视频：CogVideoX-2 特点模型结构、训练方法、数据工程全面更新，图生视频基础模型能力大幅度提升38% 生成更可控，支持画面主体进行大幅度运动，同时保持画面稳定性指令遵从能力行业领先，能够理解和实现各种复杂prompt 能够驾驭各种艺术风格，画面美感大幅提升
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2025-02-07
国内大模型开放平台智谱AI 智谱AI开放平台普通用户端文本生成、图像生成、视频生成等智谱清言
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2025-02-07
Gemini Flash2.0 Thinking - Google DeepMind 发布Gemini Flash2.0 原文如下： In December, we kicked off the agentic era by releasing an experimental version of Gemini 2.0 Flash — our highly efficient wor
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2025-02-06
AI普惠：硅基流动siliconflow 丰富的模型和算力资源，提供开源免费的多模型调用和付费模型使用能力,替代qwen 和 deepseek等模型提供商的好选择，部署价格更优惠、更稳定和可微调的好平台 SiliconFlow, Accelerate AGI to Benefit Humanity 什么是硅基流动成立于2023年8月的硅基
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- 人工智能
2025-02-06
推荐：聚合多模型服务的客户端 Cherry Studio Cherry Studio 是一个支持多模型服务的桌面客户端 Cherry Studio 内置了很多服务商，集成了超过 300 多个大语言模型。在使用过程中，你可以随意切换模型来回答问题，充分利用各个大模型的优势解决问题项目简介 | CherryStudio 支持 apikey 或者账户登录到对应
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2025-01-26
ollama and mac mini 4 deploy LLM，deepseek-r1 摘要：使用ollama在本地使用deepseek-r1等开源大模型 Ollama 是一个开源的大型语言模型服务工具，旨在帮助用户快速在本地运行大模型。通过简单的安装指令，用户可以通过一条命令轻松启动和运行开源的大型语言模型。它提供了一个简洁易用的命令行界面和服务器，专为构建大型语言模型应用而设计。
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2024-12-31
MoE in hugging face 博客混合专家模型（MoE）详解稀疏 MoE 层: 这些层代替了传统 Transformer 模型中的前馈网络 (FFN) 层。MoE 层包含若干“专家”(例如 8 个)，每个专家本身是一个独立的神经网络。在实际应用中，这些专家通常是前馈网络 (FFN)，但它们也可以是更复杂的网络结构，甚至可以是 Mo
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2024-12-31
可视化讲解MoE 原址：https://newsletter.maartengrootendorst.com/p/a-visual-guide-to-mixture-of-experts MoE的两个主要组件，即专家和
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2024-12-30
MoE deepseek V3 🧠 671B MoE parameters 🚀 37B activated parameters 📚 Trained on 14.8T high-quality tokens 🔗 Dive deeper here: Model 👉 https://github.com/deepseek-a
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2024-12-26
Pyramidal 中分辨率短视频生成 https://pyramid-flow.github.io/ https://huggingface.co/rain1011/pyramid-flow-sd3 效果
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