PaaS-Life

" /> " />

Life

鲜花与荆棘相伴！

累计撰写 262 篇文章
累计创建 94 个标签
累计收到 5 条评论

目录CONTENT

以下是 PaaS 相关的文章

2024-11-20
docker 部署 traefik 导读 Traefik, The Cloud Native Application Proxy | Traefik Labs Traefik is a leading modern open source reverse proxy and ingress controller that makes
- 2024-11-20
- 0
- 0
- 0
- PaaS
2024-11-20
docker-compose部署 minio单机版本 Introduction MinIO | S3 Compatible Storage for AI docker & docker-compose部署 minio单机版本 docker network create platform-common-net --driver bridge --subn
- 2024-11-20
- 0
- 0
- 0
- PaaS
2024-10-30
Prometheus部署部署 docker-compose.yml version: '3' services: prometheus: image: prom/prometheus:latest container_name: prometheus hostname: prometheus
- 2024-10-30
- 1
- 0
- 0
- PaaS
2024-10-30
kibana: docker-compose部署kibana 7.14.2 docker-compose.yml version: "3" services: kibana: container_name: kibana hostname: kibana image: kibana:7.14.2 environment: TZ
- 2024-10-30
- 2
- 0
- 0
- PaaS
2024-10-28
Keepalived + nginx 高可用背景什么是高可用？高可用HA（High Availability）是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计减少系统不能提供服务的时间。如果一个系统能够一直提供服务，那么这个可用性则是百分之百，但是天有不测风云。所以我们只能尽可能的去减少服务的故障。解决的问题？在生产环
- 2024-10-28
- 23
- 0
- 0
- PaaS
2024-08-21
阅读：How Tesla is using Kubernetes and Kafka to handle trillions of events per day [How Tesla is using Kubernetes and Kafka to handle trillions of events per day | by Amine Raji | Aug, 2024 | Medium](https://araji.medium.com/how-tesl
- 2024-08-21
- 16
- 0
- 0
- PaaS
2024-08-19
PostgreSQL JOIN实践及原理五种常见JOIN CROSS JOIN ：交叉连接 INNER JOIN：内连接 LEFT OUTER JOIN：左外连接 RIGHT OUTER JOIN：右外连接 FULL OUTER JOIN：全外连接 CREATE TABLE TableA ( ID INT, Name VA
- 2024-08-19
- 12
- 0
- 0
- PaaS
2024-08-16
读书笔记：SQL进阶教程书籍下载：请联系管理员，《SQL进阶教程》 case pref_name（县名） population（人口）德岛 100 香川 200 爱媛 150 高知 200 福冈 300 佐贺 100 长崎 200 东京 400 群马 50 地区名人口四国 650 九州 600 其他 450 --
- 2024-08-16
- 9
- 0
- 0
- PaaS
2024-04-03
ETCD的WAL和刷盘在Etcd中，WAL（Write-Ahead Log）是用于持久化数据变更的重要组件，而刷盘（flushing）是指将WAL中的日志内容写入磁盘的操作。WAL和刷盘之间存在密切的关系，刷盘是确保数据持久化和一致性的关键步骤，而WAL则是实现刷盘的重要手段。具体来说，WAL记录了所有的写操作，包括键
- 2024-04-03
- 18
- 0
- 0
- PaaS
2024-04-03
ETCD使用Raft分布式共识算法集群成员变更一直是 etcd 最棘手的问题之一，在变更过程中会遇到各种各样的挑战，我们稍后一一来看。为了把问题描述清楚，首先需要了解 etcd 内部的 raft 实现。 1. etcd 内部的 raft 实现 leader 会存储所有 follower 对自身 log 数据的 progress（复制
- 2024-04-03
- 12
- 0
- 0
- PaaS

1
2
3
4
5