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MCP chapter 1

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议） ，2024年11月底，由 Anthropic 推出的一种开放标准，旨在统一大模型与外部数据源和工具之间的通信协议。MCP 的主要目的在于解决当前 AI 模型因数据孤岛限制而无法充分发挥潜力的难题，MCP 使得 AI 应用能够安全地访问和操作本地及远程数据，为 AI 应用提供了连接万物的接口
https://guangzhengli.com/blog/zh/model-context-protocol^[1]

1. 1. MCP 是一个标准协议，如同电子设备的 Type C 协议(可以充电也可以传输数据)，使 AI 模型能够与不同的 API 和数据源无缝交互。

2. 2. MCP 旨在替换碎片化的 Agent 代码集成，从而使 AI 系统更可靠，更有效。通过建立通用标准，服务商可以基于协议来推出它们自己服务的 AI 能力，从而支持开发者更快的构建更强大的 AI 应用。开发者也不需要重复造轮子，通过开源项目可以建立强大的 AI Agent 生态。

3. 3. MCP 可以在不同的应用/服务之间保持上下文，从而增强整体自主执行任务的能力。

可以理解为 MCP 是将不同任务进行分层处理，每一层都提供特定的能力、描述和限制。而 MCP Client 端根据不同的任务判断，选择是否需要调用某个能力，然后通过每层的输入和输出，构建一个可以处理复杂、多步对话和统一上下文的 Agent。

MCP Hosts: Hosts 是指 LLM 启动连接的应用程序，像 Cursor, Claude Desktop、Cline 这样的应用程序。
MCP Clients: 客户端是用来在 Hosts 应用程序内维护与 Server 之间 1:1 连接。
MCP Servers: 通过标准化的协议，为 Client 端提供上下文、工具和提示。
Local Data Sources: 本地的文件、数据库和 API。
Remote Services: 外部的文件、数据库和 API。

Cline使用mac查询天气

Question

mcp有多个tool，怎么判断选择最佳的tool?
如果有多个相似的mcp server，怎么决定使用哪个?

引用链接

[1] https://guangzhengli.com/blog/zh/model-context-protocol: