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推荐高性能Python的Web框架FastApi之介绍框架

^FastApi是我们团队在公司内部基建使用较多的框架，原因在于：在Python里，性能快、学习容易、支持异步并发、且Python可以容易对接机器学习和大模型^，帮助业务快速实现早期产品原型并上线服务。当前，后期对更高性能的要求，我们也有Golang语言进行服务升级改造。

重点：“Fast”指的是开发团队创建原型 API 服务器和扩展已投入生产的 API 服务器的速度。

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FastAPI 是一种现代，快速（高性能）的 Web 框架，基于标准Python 类型提示使用 Python 3.6+ 构建 API；FastAPI 基于 Starlette 和 Pydantic，性能非常出色，它原生支持异步编程，能够高效处理并发请求。

文档： https://fastapi.tiangolo.com

源码： https://github.com/fastapi/fastapi

学习：https://fastapi.tiangolo.com/zh/learn/

显著优点

1. 1. 快速：最快的 Python web 框架之一。

2. 2. 高效编码：提高功能开发速度约 200％ 至 300％。

3. 3. 更少 bug：减少约 40％ 的人为（开发者）导致错误。

4. 4. 智能：极佳的编辑器支持，推荐vscode。处处皆可自动补全，减少调试时间。

5. 5. 简单：设计的易于使用和学习，阅读文档的时间更短。

6. 6. 简短：使代码重复最小化。通过不同的参数声明实现丰富功能。bug 更少。

7. 7. 健壮：生产可用级别的代码。还有自动生成的交互式文档。

8. 8. 标准化：基于（并完全兼容）API 的相关开放标准：OpenAPI (以前被称为 Swagger) 和 JSON Schema。

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性能测试

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站在巨人肩上

starletter

Starlette 是一个轻量级的 Python ASGI（异步服务器网关接口）框架，专门为构建异步 Web 应用而设计。
主要特点：

• • 异步优先：原生支持 async/await，专为异步编程设计

• • 轻量快速：最小化的核心，性能出色

• • ASGI 标准：基于现代的 ASGI 协议，支持 WebSocket、HTTP/2 等

from starlette.applications import Starlette
from starlette.responses import JSONResponse

app = Starlette()

@app.route('/')
async def homepage(request):
    return JSONResponse({'message': 'Hello World'})

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Pydantic

Pydantic 是一个 Python 数据验证库，使用类型提示来验证数据。
主要功能：

• • 数据验证：自动验证输入数据的类型和格式

• • 数据序列化：将 Python 对象转换为字典或 JSON

• • 数据解析：将字典或 JSON 转换为 Python 对象

• • 类型安全：基于 Python 类型提示系统

from pydantic import BaseModel
from typing import Optional

class User(BaseModel):
    id: int
    name: str
    email: str
    age: Optional[int] = None

# 自动验证
user_data = {
    "id": "123",  # 字符串会自动转换为整数
    "name": "Alice",
    "email": "[email protected]"
}

user = User(**user_data)  # 创建验证过的对象
print(user.dict())  # 转换为字典
print(user.json())  # 转换为 JSON