
前向神经网络





激励函数需要回避梯度消失问题
收敛速度






更多激活函数 见 结尾参考资料

学习的本质:对网络各个连接权重 作 动态调整











后续反向传播见文末资料
卷积神经网络

其余内容见文末资料
全卷积神经网络
其余内容见文末资料






激励函数需要回避梯度消失问题
收敛速度






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学习的本质:对网络各个连接权重 作 动态调整











后续反向传播见文末资料

其余内容见文末资料
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