DeepSeek V3 模型已完成小版本升级，目前版本号 DeepSeek-V3-0324，用户登录官方网页、APP、小程序进入对话界面后，关闭深度思考即可体验。API 接口和使用方式保持不变。
如非复杂推理任务，建议使用新版本 V3 模型，即刻享受速度更加流畅、效果全面提升的对话体验。
模型选择
https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/pricing
对话和推理模型：
deepseek-chat 模型对应 DeepSeek-V3
deepseek-reasoner 模型对应 DeepSeek-R1
编程模型：deepseek-coder
temperature配置
temperature 参数默认为 1.0。
LLM中的一个耐人寻味的参数是 「温度」。「温度」是一个用于调整模型生成文本时创造性和多样性的超参数。「温度」是一个大于0的数值，通常在 0 到 1 之间。它影响模型生成文本时采样预测词汇的概率分布。当模型的「温度」较高时（如 0.8、1 或更高），模型会更倾向于从较多样且不同的词汇中选择，这使得生成的文本风险性更高、创意性更强，但也可能产生更多的错误和不连贯之处。而当「温度」较低时（如 0.2、0.3 等），模型主要会从具有较高概率的词汇中选择，从而产生更平稳、更连贯的文本。但此时，生成的文本可能会显得过于保守和重复。
“温度参数通常通过添加一个标量乘以 softmax 函数的输出来实现，对这个概率分布进行调整”，softmax 输出的概率分布会被人为地扭曲，从而生成可能性较小的标记
https://zhuanlan.zhihu.com/p/666670367
token价格
评论区