RestAPI ｜ MCP

mcp: 统一LLM和service的连接，client—>server->service

- 📘 MCP是一种标准化协议，用于加强AI模型功能。

- 🔍 AI模型自身仅具备文本生成能力，需借助MCP实现更多实用功能。

- 💼 结合MCP，AI可以更好地接入多种外部服务及工具，提高效率。

- 🚀 相较传统方法，利用MCP简化了多工具间的整合过程。

- 🕵️‍♂️ 创建MCP应用市场有助于推动技术创新与商业化进程。

maybe：用户 -> ai -> mcp -> saas或者应用接口（mcp请求server处理，进行模糊匹配到service？）

理解MCP

MCP (Model Context Protocol，模型上下文协议) 是由 Anthropic 在 2024 年底推出的一种开放协议，它通过提供一种标准化的接口，旨在通过标准化的接口实现大语言模型 (LLM) 与外部数据源及工具的无缝集成；

MCP 是一种开放协议，它标准化了应用程序向 LLM 提供上下文的方式。可以将 MCP 视为 AI 应用程序的 USB-C 端口。正如 USB-C 提供了一种将设备连接到各种外围设备和配件的标准化方式一样，MCP 提供了一种将 AI 模型连接到不同数据源和工具的标准化方式

通过一组外部工具，帮助 LLM 获取其无法直接知晓的信息或者难以执行的操作

问题在于：难道要让LLM连接无数个MCP服务器吗？安全、可靠、隐私、准确都能得到保障吗？参考