官网：memtester(8) - Linux man page

linux平台安装：

1).wget http://pyropus.ca/software/memtester/old-versions/memtester-4.3.0.tar.gz

2).tar -xzvf memtester-4.3.0.tar.gz

3).cd memtester-4.3.0
4).make && make install

测试项

memtester-4.3.0 memtester-ARM
3. int test_stuck_address(bufa, count); （√ ） 先全部把地址值交替取反放入对应存储位置，然后再读出比较，重复2次（官网的重复了16次）：测试address bus
4. int test_random_value(bufa, bufb, count); （√ ）等效test_random_comparison(bufa, bufb, count)：数据敏感型测试用例
5. int test_xor_comparison(bufa, bufb, count); （-） 与test_random_value比多了个异或操作，用户场景之一，用例覆盖。数据敏感/指令功能验证，同时可验证SAF；
6. int test_sub_comparison(bufa, bufb, count); （-）与test_random_value比多了个减法操作，用户场景之一，用例覆盖。数据敏感/指令功能验证，同时可验证SAF；
7. int test_mul_comparison(bufa, bufb, count); （-）与test_random_value比多了个乘法操作，用户场景之一，用例覆盖。数据敏感/指令功能验证，同时可验证SAF；
8. int test_div_comparison(bufa, bufb, count); （-）与test_random_value比多了个除法操作，用户场景之一，用例覆盖。数据敏感/指令功能验证，同时可验证SAF；
9. int test_or_comparison(bufa, bufb, count); （√ ）在test_random_comparison()里面合并了，用户场景之一，用例覆盖。数据敏感/指令功能验证，同时可验证SAF；
10. int test_and_comparison(bufa, bufb, count); （√ ）在test_random_comparison()里面合并了，用户场景之一，用例覆盖。数据敏感/指令功能验证，同时可验证SAF；
11. int test_seqinc_comparison(bufa, bufb, count); （√ ）这是 test_blockseq_comparison的一个子集；模拟客户压力测试场景。
12. int test_solidbits_comparison(bufa, bufb, count); （√ ）固定全1后写入两个buffer，然后读出比较，然后全0写入读出比较；这就是Zero-One算法，Breuer & Friedman 1976 ，检测SAF的，算法是{w0,r0,w1,r1}时间复杂度是4N，又叫做MSCAN，验证每个cell能读写，间接测试了stuck at fault
13. int test_checkerboard_comparison(bufa, bufb, count); （√ ）把设定好的几组Data BackGround，依次写入，然后读出比较 （注：论文里说设计良好的Data background可以检测出state coupling faults时间复杂度是4N，这是验证相邻位置是否互相影响从而设计的用例。
14. int test_blockseq_comparison(bufa, bufb, count); （√ ）一次写一个count大小的块，写的值是拿byte级的数填充32bit，然后取出对比，接着重复256次；也是压力用例，只是次数变多了；
15. int test_walkbits0_comparison(bufa, bufb, count); （√ ）就是bit=1的位置在32bit里面移动，每移动一次就全部填满buffer，先是从低位往高位移，再是从高位往低位移动，(这么做的目的是啥？其中的一个目的是检测NPSF其次是CFs，其次是数据敏感型异常检测，注这里是32bit的，还有8bit的粒度更细了)
16. int test_walkbits1_comparison(bufa, bufb, count); （√ ）与上同理，另注：早memtester86中这个算法叫做moving inversions algorithm
17. int test_bitspread_comparison(bufa, bufb, count); （√ ）还是在32bit里面移动，只是这次移动的不是单单的一个0或者1，而是两个1，这两个1之间隔着两个空位，（是临近耦合异常的一种data pattern变体：两个1之间间隔1个位置，然后同步移动）
18. int test_bitflip_comparison(bufa, bufb, count); （√ ）也是32bit里面的一个bit=1不断移动生成data pattern然后，每个pattern均执行：｛取反交替写入a、b缓冲区，写完之后检查一遍，然后不断重复以下步骤八次｛用八个DMA从a缓冲区搬数据到b缓冲区，并行搬，模拟短时间内反复读写同一位置看是否有数据丢失异常｝｝核心思想：短时间内反复读写同一位置。
19. int test_8bit_wide_random(bufa, bufb, count）; （√ ）以char指针存值，也就是每次存8bit，粒度更细；
20. int test_16bit_wide_random(bufa, bufb, count); （√ ）以unsigned short指针存值，也就是每次存16bit，不同粒度检测；
21. × int test_crosstalk_comparison(bufa, bufb, count)：[32个0,接着32bit里面1个0移动]以这样的模型叠加写入内存；（只有上行，没像有moving inversions algorithm一样进行反转）