https://funkygod.vip/tags/vue/ Recent content in Vue on MakeMoney https://funkygod.vip/%3Clink%20or%20path%20of%20image%20for%20opengraph,%20twitter-cards%3E https://funkygod.vip/%3Clink%20or%20path%20of%20image%20for%20opengraph,%20twitter-cards%3E Hugo -- 0.147.7 en Mon, 06 Apr 2026 14:00:00 +0800 https://funkygod.vip/posts/openclaw-agent-system/ Mon, 06 Apr 2026 14:00:00 +0800 https://funkygod.vip/posts/openclaw-agent-system/ <h1 id="基于openclaw多agent的多源数据源采集加工和可视化平台">基于OpenClaw多agent的多源数据源采集、加工和可视化平台</h1> <blockquote> <p>1.在信息爆炸的时代，监控多个数据源（新闻、社交媒体、价格行情、系统日志）往往需要写大量重复的爬虫代码，而且数据重复、难以统一管理。<strong>本文分享如何用 OpenClaw 编排多个 AI Agent 自动采集异构数据</strong>，借助 Qdrant 向量去重避免噪音，用 PostgreSQL 持久化保证数据可靠性，最后通过 Vue 看板统一展示; 2.多源消息是后续数据加工和方案决策的先行必备要求。</p></blockquote> <h2 id="架构设计和技术选型">架构设计和技术选型</h2> <ol> <li>OpenClaw 的核心是 Orchestrator 模式里定义多个 Agent，<strong>Orchestrator 负责任务分发、并发控制和结果汇聚</strong>，每个agent负责采集不同类型或者不同数据源；</li> <li>Gin 作为所有 Agent 的数据入口，<strong>负责接收上报、触发去重流程、写入数据库</strong>。</li> <li>这是整个系统最有意思的部分。传统去重用 URL 哈希或标题哈希，但对于&quot;同一事件被不同媒体报道&quot;这类情况完全失效。语义去重相比 URL 哈希的优势在于：同一热点事件被 10 家媒体转载，传统方式会入库 10 条，语义去重后只保留第一条，信息密度大幅提升<strong>Qdrant 的向量相似度检索可以做到语义级去重</strong>。</li> <li>Postgres处理数据的<strong>持久化存储和索引查询</strong>；</li> <li>Vue是PC端和移动端查看数据流的不二选择；</li> </ol> <p><img loading="lazy" src="https://funkygod.uk/1775441982146-9ff33e00-0cce-47e1-8678-e9d7e7f3d8fe.png"></p> <p><img loading="lazy" src="https://funkygod.uk/1775442137615-3d604232-9d04-46bd-8128-cf5345b861a8.png"></p> <h2 id="快速测试验证原型">快速测试验证原型</h2> <ul> <li>4 个 Agent 共采集原始数据约 3,200 条</li> <li>Qdrant 语义去重后实际入库 1,180 条，去重率约 63%</li> <li>单次去重检索延迟（含 Embedding 生成）平均 ~180ms</li> <li>PostgreSQL 写入 TPS 峰值约 300 条/秒，完全满足需求</li> </ul> <h2 id="体验信息流页面">体验信息流页面</h2> <p>体验<strong>AI汇聚信息</strong>的地址：<a href="https://info.vi-wealth.com/information">https://info.vi-wealth.com/information</a> <img loading="lazy" src="https://funkygod.uk/1775441825268-cc4dcdec-cf7f-4897-9d27-29139ce04f88.png"></p> <hr> <h2 id="谢谢关注收藏">谢谢关注收藏</h2> <p>⏰ <strong>刚刷到的朋友注意啦</strong>！ 点击【关注】锁定宝藏库，从此升职加薪不迷路 ✨</p> <section class="mp_profile_iframe_wrp custom_select_card_wrp" nodeleaf=""> <mp-common-profile class="mpprofile js_uneditable custom_select_card mp_profile_iframe" data-pluginname="mpprofile" data-id="MzkzNDY1NzE0NQ==" data-nickname="猫咪不吃愚" data-headimg="https://wx.qlogo.cn/mmopen/yaZJic7Y9oMsXvFjzxhYqRanRQwibG5uicqWtXvmVicspXoksS9wUw7YsIzcBaXc3ibZnS2RGFaweaatR1licTiayDhGMYRUt9pI3syjhRW20wYicicJdchhWY8SN3lhF3VzBoECd/64" data-signature="阅读前，请关注哦！" data-service_type="1" data-verify_status="1"></mp-common-profile> <br class="ProseMirror-trailingBreak"> </section> <p><img loading="lazy" src="https://funkygod.uk/1769870872370-b3e16f1d-b752-48f5-a470-5fac345f7f38.png"></p>