基于OpenClaw多agent的多源数据源采集、加工和可视化平台

基于OpenClaw多agent的多源数据源采集、加工和可视化平台 1.在信息爆炸的时代,监控多个数据源(新闻、社交媒体、价格行情、系统日志)往往需要写大量重复的爬虫代码,而且数据重复、难以统一管理。本文分享如何用 OpenClaw 编排多个 AI Agent 自动采集异构数据,借助 Qdrant 向量去重避免噪音,用 PostgreSQL 持久化保证数据可靠性,最后通过 Vue 看板统一展示; 2.多源消息是后续数据加工和方案决策的先行必备要求。 架构设计和技术选型 OpenClaw 的核心是 Orchestrator 模式里定义多个 Agent,Orchestrator 负责任务分发、并发控制和结果汇聚,每个agent负责采集不同类型或者不同数据源; Gin 作为所有 Agent 的数据入口,负责接收上报、触发去重流程、写入数据库。 这是整个系统最有意思的部分。传统去重用 URL 哈希或标题哈希,但对于"同一事件被不同媒体报道"这类情况完全失效。语义去重相比 URL 哈希的优势在于:同一热点事件被 10 家媒体转载,传统方式会入库 10 条,语义去重后只保留第一条,信息密度大幅提升Qdrant 的向量相似度检索可以做到语义级去重。 Postgres处理数据的持久化存储和索引查询; Vue是PC端和移动端查看数据流的不二选择; 快速测试验证原型 4 个 Agent 共采集原始数据约 3,200 条 Qdrant 语义去重后实际入库 1,180 条,去重率约 63% 单次去重检索延迟(含 Embedding 生成)平均 ~180ms PostgreSQL 写入 TPS 峰值约 300 条/秒,完全满足需求 体验信息流页面 体验AI汇聚信息的地址:https://info.vi-wealth.com/information 谢谢关注收藏 ⏰ 刚刷到的朋友注意啦! 点击【关注】锁定宝藏库,从此升职加薪不迷路 ✨ ...

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Pi Agent:极简主义 AI 编码 Agent 的设计哲学与架构解析

「Pi ships with powerful defaults but skips features like sub agents and plan mode.」 — Mario Zechner 引言 在 AI Agent 领域,Claude Code、Cursor、Windsurf 等工具往往内置了大量功能——MCP、Sub-agent、Plan Mode、权限弹窗等。然而,有一个项目反其道而行之:只带 4 个默认工具,却获得了 23,000+ Stars。这就是 Pi。 本文基于 Pi 官方源码(badlogic/pi-mono),深入解析其架构设计与技术实现。 一、Pi 是什么? Pi 是一个终端编码 Agent 工具包,由独立开发者 Mario Zechner(@badlogic)开发和维护。 npm install -g @mariozechner/pi-coding-agent pi 项目信息 GitHub badlogic/pi-mono Stars 23,391 语言 TypeScript 定位 Minimal terminal coding harness 核心理念 "Pi is aggressively extensible so it doesn't have to dictate your workflow." ...

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OpenClaw: 配置多agent全团队一起干活!

OpenClaw: 配置多agent全团队一起干活! 🦞单个 Agent 处理多类任务会带来非常严重的记忆负担,导致巨额token开销,单独agent应该处理特定类型工作而不是各种杂七杂八的工作全部都要干! 🐳系统复杂度提高:各自agent处理不同类型的任务,分工明确、职能分化。有独立的记忆、技能和工作空间 每个助手对应不同的agent,分工明确,干活不累 关键词:#openclaw #glm #minimax #龙虾 #多agent 参考文档: OpenClaw 多 Agent 架构配置指南 - 把这份文档发给你的 OpenClaw,它会引导你选择最适合的多 Agent 架构配置 OpenClaw 多 Bot 团队协作教程 - 开发调优 - LINUX DO 新增agent 命令说明 openclaw agents add --workspace 工作空间路径 新Agent的名称(ID) ℹ️ 说明:命令参数说明: • --workspace:指定独立的数据空间路径,建议格式为 /root/.openclaw/workspace-{} • 新Agent的名称(ID) • --model:如果需要使用自定义模型,可以添加此参数并填写模型 ID,否则将使用默认模型 演示如下: ~/.openclaw » openclaw agents add --workspace ~/.openclaw/workspace-coder coder ~/.openclaw » openclaw agents list gudaixin@Mac 🦞 OpenClaw 2026.3.8 (3caab92) — Somewhere between 'hello world' and 'oh god what have I built.' │ ◇ Doctor warnings ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮ │ │ │ - channels.telegram.groupPolicy is "allowlist" but groupAllowFrom (and allowFrom) is │ │ empty — all group messages will be silently dropped. Add sender IDs to │ │ channels.telegram.groupAllowFrom or channels.telegram.allowFrom, or set groupPolicy to │ │ "open". │ │ │ ├────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯ Agents: - main (default) Identity: 🦔 OpenClaw CEO (IDENTITY.md) Workspace: ~/.openclaw/workspace Agent dir: ~/.openclaw/agents/main/agent Model: minimax-portal/MiniMax-M2.5 Routing rules: 0 Routing: default (no explicit rules) - coder Workspace: ~/.openclaw/workspace-coder Agent dir: ~/.openclaw/agents/coder/agent Model: minimax-portal/MiniMax-M2.5 Routing rules: 0 配置telegram bot 对应不同agent,并安全检查 ...

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