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    <title>Kimi on FunkyGod - 投资与AI实践笔记</title>
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    <description>Recent content in Kimi on FunkyGod - 投资与AI实践笔记</description>
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      <title>FunkyGod - 投资与AI实践笔记</title>
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    <lastBuildDate>Tue, 28 Jul 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate>
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      <title>AI日报｜Kimi K3开源：2.8万亿参数平民化，中国开源模型进入全球工具箱</title>
      <link>https://funkygod.vip/2026/07/2026-07-28-ai-daily/</link>
      <pubDate>Tue, 28 Jul 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://funkygod.vip/2026/07/2026-07-28-ai-daily/</guid>
      <description>&lt;h2 id=&#34;kimi-k3-开源28万亿参数砸向全球硅谷巨头看傻了眼&#34;&gt;Kimi K3 开源：2.8万亿参数砸向全球，硅谷巨头看傻了眼&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;这是今天的头等大事。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;7月17日，月之暗面发布2.8万亿参数的Kimi K3，被网友称为&amp;quot;中国的Fable 5时刻&amp;quot;。7月28日，模型权重正式开源——Hugging Face上30分钟超4000赞，创该平台最快纪录。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;这不是一次普通的开源发布。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;首先看技术规格：2.8万亿参数MoE架构，原生视觉理解，100万token上下文。关键是其训练Infra也一并开源——MoonEP（通信库）、FlashKDA（高性能注意力算子）、AgentEnv（沙箱系统）。月之暗面不只是放出了模型，而是把训练这套模型的底层能力也开放了。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;评测数据最有说服力。在编程领域，Kimi K3在SWE Marathon、Program Bench拿下第一，FrontierSWE得分81.2仅次于Claude Fable 5。Agent任务中，BrowseComp达到91.2分，Automation Bench和SpreadsheetBench 2均是第一。注意，这些不是刷榜Benchmark，而是真实的长程任务：48小时自主完成芯片设计、一次分析391个引力波事件调用20个并发子智能体。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;最让开发者兴奋的是&lt;strong&gt;价格&lt;/strong&gt;。Kimi K3调用成本0.030美元/千token，约人民币0.2元；Fable 5是0.38美元（约2.57元）。性能接近，成本差8倍。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Cognition宣布Devin已接入Kimi K3，称其&amp;quot;是首款性能逼近前沿水准的开源模型&amp;quot;。华为昇腾也在Day 0完成适配。英伟达H20上prefill速度比flash-linear-attention基线提升1.72-2.22倍。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;我的判断：这是开源AI的标志性事件。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;半年前DeepSeek-V3开源时，海外社区的反应是&amp;quot;又一个中国模型&amp;quot;。到了Kimi K3，话题变成了&amp;quot;它比Claude Opus强&amp;quot;、&amp;quot;开发者正在把Fable换成K3&amp;quot;。这个转变意义重大——中国开源模型正在从&amp;quot;追赶者&amp;quot;变成&amp;quot;被采用的工具&amp;quot;。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;当然，风险也在变大。美国参议员已提案扩大商务部权限限制外国AI技术接触，OpenAI、Anthropic曾提案禁用中国开源模型。但如商务部回应所言：近200家美国初创企业敦促政府不要切断对中国开源模型的访问，&amp;quot;这是典型的人工智能霸权主义行径&amp;quot;。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id=&#34;openai重磅研究435的ai使用已跨越职业边界&#34;&gt;OpenAI重磅研究：43.5%的AI使用已跨越职业边界&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;7月27日，OpenAI发布新研究报告《Work at the Frontier: How AI is Expanding What People Do at Work》，基于超过80万条ChatGPT用户消息分析，有一个核心发现：&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;43.5%的职业特定AI任务，用户实际上是在做&amp;quot;别人的工作&amp;quot;。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;排除写作、总结、调度这类通用任务后，剩余的职业任务中，近一半涉及跨职业调用。具体比例：客服人员77%、设计师75%、HR工作者69%、法务人员56%、营销人员53%都在用AI做&amp;quot;别人的事&amp;quot;。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;营销和工程类任务的跨职业流动性最强。财务计算和技术故障排查出现在几乎所有职业的Top 3外来任务中。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这说明什么？AI正在重构工作的边界。传统的职业分工是基于&amp;quot;谁有专业技能谁做&amp;quot;建立的，但AI让个人可以独立完成原本需要跨角色协作的任务。销售可以自己分析客户数据集，营销可以自己修网站，法务可以自己审合同——不需要等待那个角色的人介入。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;OpenAI提出了&amp;quot;AI Jobs Transition Framework&amp;quot;，认为许多岗位的日常工作内容将发生实质性变化，远早于职位描述或头衔的更新。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;第一性思考：&lt;/strong&gt; 这份报告的深层含义是——AI对工作的改变不只是&amp;quot;效率提升&amp;quot;，而是&amp;quot;任务重新分配&amp;quot;。谁应该学什么技能？教育体系需要如何调整？这些问题比&amp;quot;AI会不会取代人类&amp;quot;更具体、更紧迫。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;h2 id=&#34;英伟达50亿美元入股ilya-ssi基础设施层正式押注具身智能大脑&#34;&gt;英伟达50亿美元入股Ilya SSI：基础设施层正式押注具身智能&amp;quot;大脑&amp;quot;&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;今天另一条重磅：英伟达以50亿美元入股Ilya Sutskever创办的SSI（Safe Superintelligence），正式押注具身智能核心赛道。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;这不是一笔普通的投资。SSI的定位是&amp;quot;安全超级智能&amp;quot;，Ilya的愿景是构建安全但能力极强的AI系统。英伟达此时以基础设施层玩家身份入股，表明算力供应商对具身智能&amp;quot;大脑&amp;quot;这一垂直方向的长期看好。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;结合Kimi K3的开源，我们看到两条平行的叙事线在今天交汇：一条是语言/认知大模型的能力边界突破（K3逼近Fable），另一条是具身智能&amp;quot;大脑&amp;quot;的资本加速（英伟达押注SSI）。两条线最终会在物理世界的AI应用中合流——机器人的大脑正在变得足够便宜和强大。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;本期亮点：&lt;/strong&gt; Kimi K3开源是中国AI史上的标志性事件。它不只是技术突破，更是开源生态影响力的证明——当全球开发者开始用脚投票选择中国模型时，游戏规则已经变了。&lt;/p&gt;
&lt;hr&gt;
&lt;p&gt;#AI #大模型 #开源 #Kimi #月之暗面 #具身智能&lt;/p&gt;</description>
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