AI

「Pi ships with powerful defaults but skips features like sub agents and plan mode.」 — Mario Zechner 引言 在 AI Agent 领域，Claude Code、Cursor、Windsurf 等工具往往内置了大量功能——MCP、Sub-agent、Plan Mode、权限弹窗等。然而，有一个项目反其道而行之：只带 4 个默认工具，却获得了 23,000+ Stars。这就是 Pi。 本文基于 Pi 官方源码（badlogic/pi-mono），深入解析其架构设计与技术实现。 一、Pi 是什么？ Pi 是一个终端编码 Agent 工具包，由独立开发者 Mario Zechner（@badlogic）开发和维护。 npm install -g @mariozechner/pi-coding-agent pi 项目信息 GitHub badlogic/pi-mono Stars 23,391 语言 TypeScript 定位 Minimal terminal coding harness 核心理念 "Pi is aggressively extensible so it doesn't have to dictate your workflow." ...

OpenClaw: 配置多agent全团队一起干活！ 🦞单个 Agent 处理多类任务会带来非常严重的记忆负担，导致巨额token开销，单独agent应该处理特定类型工作而不是各种杂七杂八的工作全部都要干！ 🐳系统复杂度提高：各自agent处理不同类型的任务，分工明确、职能分化。有独立的记忆、技能和工作空间 每个助手对应不同的agent，分工明确，干活不累 关键词：#openclaw #glm #minimax #龙虾 #多agent 参考文档： OpenClaw 多 Agent 架构配置指南 - 把这份文档发给你的 OpenClaw，它会引导你选择最适合的多 Agent 架构配置 OpenClaw 多 Bot 团队协作教程 - 开发调优 - LINUX DO 新增agent 命令说明 openclaw agents add --workspace 工作空间路径 新Agent的名称（ID） ℹ️ 说明：命令参数说明： • --workspace：指定独立的数据空间路径，建议格式为 /root/.openclaw/workspace-{} • 新Agent的名称（ID） • --model：如果需要使用自定义模型，可以添加此参数并填写模型 ID，否则将使用默认模型 演示如下： ~/.openclaw » openclaw agents add --workspace ~/.openclaw/workspace-coder coder ~/.openclaw » openclaw agents list gudaixin@Mac 🦞 OpenClaw 2026.3.8 (3caab92) — Somewhere between 'hello world' and 'oh god what have I built.' │ ◇ Doctor warnings ──────────────────────────────────────────────────────────────────────────╮ │ │ │ - channels.telegram.groupPolicy is "allowlist" but groupAllowFrom (and allowFrom) is │ │ empty — all group messages will be silently dropped. Add sender IDs to │ │ channels.telegram.groupAllowFrom or channels.telegram.allowFrom, or set groupPolicy to │ │ "open". │ │ │ ├────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────╯ Agents: - main (default) Identity: 🦔 OpenClaw CEO (IDENTITY.md) Workspace: ~/.openclaw/workspace Agent dir: ~/.openclaw/agents/main/agent Model: minimax-portal/MiniMax-M2.5 Routing rules: 0 Routing: default (no explicit rules) - coder Workspace: ~/.openclaw/workspace-coder Agent dir: ~/.openclaw/agents/coder/agent Model: minimax-portal/MiniMax-M2.5 Routing rules: 0 配置telegram bot 对应不同agent，并安全检查 ...

AI 在 2025 年是生产力革命性提高的一年 AI 工具集 AI 催生了一股快速创新的浪潮，而且这股浪潮的速度没有任何放缓的迹象。今天，主要是总结我在过去一年里使用的高价值 AI 产品，包含编程和办公 AI。不论你是学生还是上班族，或者是投资者，都应该积极拥抱 AI，AI 已经在重塑我们的就业岗位、工作环境和成长方式。 如果说 2024 年是 AI 开始普及的元年，那2025 就是 AI 真正上岗干活的一年且百花齐放互相竞争的一年。 推荐查询-AI 工具集：50+ AI 编程工具和助手（2025 年最新整理） | AI 工具集 盘点我在 2025 年使用的 AI 产品：编程 AI 模型和 IDE Cursor 我最爱的 AI 编程工具 编程是 AI 应用的热门场景，我也试过很多 IDE，但是效果最好的依旧是 Cursor。唯一的心疼就是最低每月 20 美金 💵，心疼但是好用。 网上好评如潮 好评：“Cursor 是一款由 AI 驱动的代码编辑器，能够理解你的代码库，并通过自然语言助你更快编写代码。 只需描述你想要构建或修改的内容，Cursor 就会为你生成相应的代码。” Vscode + Kilo Code 我最喜欢的开源免费 AI 编程插件，可以直接在 vscode 使用，且可以使用免费模型或者使用任意一家模型来进行 AI 编程开发。 ...

超强的Agent能力和思考推理：DeepSeek V3.2 12月01日，deepseek发布了2款新模型：DeepSeek-V3.2 和 DeepSeek-V3.2-Speciale。对比结果相当惊艳，我们可以低成本的推理获得高质量的输出。DS为AI创业者带来越来越好的基座模型。官方原文：https://mp.weixin.qq.com/s/ohsU1xRrYu9xcVD7qu5lNw?click_id=2 评测得分 DeepSeek-V3.2 与其他模型在各类数学、代码与通用领域评测集上的得分（括号内为消耗 Tokens 总量约数） 模型场景 DeepSeek-V3.2 的目标是平衡推理能力与输出长度，适合日常使用，例如问答场景和通用 Agent 任务场景。 DeepSeek-V3.2-Speciale 的目标是将开源模型的推理能力推向极致，探索模型能力的边界。V3.2-Speciale 是 DeepSeek-V3.2 的长思考增强版，同时结合了 DeepSeek-Math-V2 的定理证明能力。DeepSeek-V3.2-Speciale 的目标是将开源模型的推理能力推向极致，探索模型能力的边界。V3.2-Speciale 是 DeepSeek-V3.2 的长思考增强版，同时结合了 DeepSeek-Math-V2 的定理证明能力。 思考模式 DeepSeek-V3.2 思考模式下的工具调用能力！非常重要的功能。模型名称：deepseek-reasoner，思考模式未充分适配 Cline、RooCode 等使用非标准工具调用的组件。 如何使用 **模型使用：官网，app，API都是V3.2，不管怎么用都是V3.2，通过参数控制是否启用深度思考！ 谢谢关注收藏 ⏰ 刚刷到的朋友注意啦！点击【关注】锁定宝藏库，从此升职加薪不迷路 ✨ 我的投资理财博客：MakeMoney，https://funkygod.vip/ 我的技术分享博客：Tesla，https://funkygod.vip/ 轻量云主机限时优惠 RackNerd ☁ 主机显示特惠：只要80元（3TB流量，1vcpu，50GB硬盘） 购买地址：https://my.racknerd.com/aff.php?aff=14942 CloudCone CloudCone 特惠轻量云主机：购买地址：https://app.cloudcone.com/?ref=12332 📢 腾讯云资源限时福利 有云服务器、CDN、对象存储、网络防护等需求的朋友，欢迎联系下方腾讯云官方销售 👇 ✔️ 内部专属折扣，价格更优 ✔️ 量大可谈，支持定制方案 ✔️ 技术咨询与售后无忧

性价比高的国内编程模型推荐：GLM-4.6（截止2025年12月1日） 使用GLM4.6 朋友们，我先替大家试试GLM4.6，看看前后端开发使用GLM4.6能够高质量的完成AI编程工作，后续效果等我过一段时间给大家反馈。 目前是黑五优惠时间，我是39.8元的包季度套餐，大家可以付费之后设置提醒，用2周看是否要取消自动续期，避免不合理扣费。 在付费完整后，就可以直接在AI插件里使用GLM4.6进行编程开发啦！ 按照以下流程配置即可： API Provider：选择 Z AI Z AI Entrypoint：选择 China Coding Plan (https://open.bigmodel.cn/api/coding/paas/v4) Z AI API Key：填入您的智谱 API Key Model：选择 glm-4.6 或者列表中您想使用的模型 更多AI插件使用GLM4.6的教程 Kilo Code - 智谱AI开放文档 GLM4.6关键改进 GLM-4.6。与GLM-4.5相比，这一代模型带来了几项关键改进： 更长的上下文窗口：上下文窗口已从128K tokens扩展至200K tokens，使模型能够处理更复杂的智能体任务。 卓越的编码性能：该模型在代码基准测试中获得了更高的分数，并在Claude Code、Cline、Roo Code和Kilo Code等应用中展现出更出色的实际性能。 高级推理：GLM-4.6在推理性能上有明显提升，并在推理过程中支持工具使用。 更强大的智能体：GLM-4.6在工具使用和基于搜索的智能体方面表现出更强的性能。 结果显示，与GLM-4.5相比，GLM-4.6有明显提升，同时也比DeepSeek-V3.2-Exp和Claude Sonnet 4等国内外领先模型具有竞争优势，但在编程能力上仍落后于Claude Sonnet 4.5。 评测GLM4.6和Cloud Claude Sonnet 4.5 对阵 GLM-4.6：中外大模型编程巅峰对决，胜负已分? 丨302.AI 基准实验室 - 在 Claude Code 中使用 GLM 4.6 的体验 | Randy's Blog “若项目追求视觉惊艳、代码优雅的展示型效果，且预算充裕，Claude 仍是理想之选；而若任务涉及严谨逻辑、复杂交互与系统架构，需兼顾功能完整与高度可靠，GLM-4.6 则展现出更强的综合实力与交付保障。” ...