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【金融日报】2026年5月31日｜A股5月收官日科技股重挫，美股续创新高 自动生成于 2026-05-31 05:00 | 数据来源：新浪财经、东方财富、财联社 📊 全球主要指数收盘 指数 最新价 涨跌幅 上证指数 4068.57 -0.73% 深证成指 15575.13 -1.81% 创业板指 ~4086 -2.00% 沪深300 4892.12 -0.45% 科创50 1751.32 -5.04% 恒生指数 25182.39 +0.70% 道琼斯 51032.46 +0.72% 纳斯达克 26972.62 +0.20% 标普500 7580.06 +0.22% 日经225 66329.28 +2.53% ► A股：全天成交额约3.32万亿元（沪市1.53万亿+深市1.79万亿），维持高位 ► 外资：北向资金数据待更新 💹 国际市场 ► 美股：三大指数全线收涨续创新高。戴尔科技暴涨近33%创历史最大单日涨幅，超微电脑涨超11%，美光科技涨超5%，甲骨文、高通、英特尔、博通全线拉升，AI服务器和SaaS板块领涨 ► 港股：恒生指数小幅收涨0.70%，A股回调拖累有限，AI狂潮点燃港股IPO市场活跃度 ► 欧股：斯托克50涨0.03%，英国富时100跌0.09%，整体平稳 ► 外汇：美元指数98.97（+0.05%），离岸人民币6.7663（升值0.24%），美元/日元159.34 ► 恐慌指数：市场风险偏好较高 🛢️ 大宗商品 品种 最新价 涨跌幅 NYMEX原油 $87.86 -1.17% 布伦特原油 ~$90.50 -0.80% COMEX黄金 $4565.87 +0.74% COMEX白银 $75.52 -0.52% LME铜 $13610.74 -0.19% ► 原油：特朗普就伊朗战事发出矛盾信号，先是称将做出最终决定引发盘中跳水，随后推迟决定令尾盘回升，霍尔木兹海峡风险仍是关键变量 ► 黄金：避险需求持续，央行增持叠加地缘不确定性推动金价维持$4500上方 ...

作为独立开发者，我为什么选择 Eino 来构建 AI 应用（Go语言） 独立开发者做 AI 应用，最怕两件事：一是踩坑，二是被框架绑架。 踩坑意味着你花了两周搭的系统，上线后发现根本撑不住并发，或者调试起来像开盲盒；被框架绑架意味着框架的每一次大版本更新都是你的加班夜。 我花了一段时间评估了几个主流选项，最后在自己的项目里选了 Eino。说说理由。我使用的 Eino 版本如下： github.com/cloudwego/eino v0.8.13 你一个人，精力是最稀缺的资源 独立开发者和公司团队最大的区别，不是技术水平，而是精力分配。你同时要管产品、设计、开发、运营，留给"研究框架"的时间极其有限。 这就是为什么框架的设计哲学对你来说比对大公司更重要。一个设计混乱的框架，会把你困在细节里；一个设计清晰的框架，让你专注在真正重要的事上。 Eino 的核心设计思路很简单：把能力拆成组件，把流程描述为图，框架处理所有脏活。 你需要一个 RAG 系统，就把检索、提示词、模型调用几个节点连起来；你需要一个能用工具的 Agent，就把工具注册进去，Agent 的循环调用逻辑框架全包了。 你不需要理解流式数据如何在节点间传递，不需要手写工具调用的解析循环，不需要自己实现多轮对话的上下文管理。这些都是框架该做的事，Eino 做了。 字节跳动帮你提前踩过坑 独立开发者最大的风险之一，是用了一个没有生产验证的框架。看起来文档漂亮，demo 跑得顺，真到线上就各种奇怪问题——并发时状态串了，流式输出在特定场景下卡住了，Token 超限时框架直接崩了。 Eino 在字节跳动内部跑了超过半年，支撑着豆包、TikTok 这类亿级用户的产品。这不是说拿来炫耀的背书，而是一个工程上的实际意义：那些你独自开发时可能要花几个月才踩到的边界 case，字节内部的工程师已经踩过了，并且修掉了。 你站在他们的肩膀上出发，少走很多弯路。 Go 语言是独立开发者的好朋友 很多 AI 框架是 Python 的，Python 当然没有问题，但如果你的后端是 Go 写的——或者你打算用 Go——那嵌入一套 Python 框架会带来真实的运维成本：两套依赖管理、两个运行时、两种调试工具。作为一个人，你付不起这个代价。 Eino 是原生 Go 框架，跟你现有的 Go 服务深度集成，单二进制部署，没有额外的运行时负担。Go 的强类型也意味着很多错误在写代码时就被发现，而不是到线上才暴露——对于没有 QA 团队的你，这一点格外重要。 你不用从零开始集成所有东西 独立开发者做 AI 应用，通常需要接入：某个大模型 API、某个向量数据库、某个可观测性工具。每接一个，都要读一遍 SDK 文档，写一堆胶水代码。 Eino 的扩展库（EinoExt）已经帮你把这些都做了。OpenAI、Claude、Gemini、豆包 Ark、Ollama，开箱可用；Elasticsearch 等向量存储，直接接；OpenTelemetry 的 Tracing，一行配置。你换模型供应商不需要改业务代码，换向量库也一样——因为 Eino 的组件接口是统一的，实现是可替换的。 ...

2026年5月29日技术日报：Cursor正式推出插件规范、Anthropic发布Agent Skills公共仓库、港大团队推出ViMax智能体视频生成系统、OpenMOSS开源MOSS-TTS语音合成模型家族、以及更多值得关注的技术项目。

【金融日报】2026年5月26日 自动生成于 2026-05-27 05:00 | 数据来源：东方财富、同花顺、富途、财联社 📊 全球主要指数收盘 指数 最新价 涨跌幅 上证指数 4,145.37 -0.17% 深证成指 15,876.16 +0.12% 创业板指 4,043.07 +0.54% 沪深300 4,947.85 +0.53% 科创50 1,867.71 -1.49% 恒生指数 25,599.45 -0.03% 恒生国企指数 8,576.89 +0.30% 道琼斯 50,461.68 -0.23% 纳斯达克 26,656.18 +1.19% 标普500 7,519.12 +0.61% 日经225 64,996.09 -0.25% ► A股：沪弱深强格局明显，创业板和沪深300表现亮眼，科创50逆势下跌 ► 港股：恒指平收微跌，国企指数小幅上涨 ► 外汇：离岸人民币报6.785元/美元 💹 国际市场 ► 美股：Memorial Day长周末后重新开市，科技股领涨，纳指涨超1%。道指小幅回落，市场关注美联储新任主席沃什政策走向 ► 港股：恒指全日在25431-25768点窄幅震荡，最终几乎平收，市场观望情绪浓厚 ► 日股：日经225微跌0.25%，指数仍在65000关口附近盘整 ► 外汇：离岸人民币兑美元报6.785，汇率整体稳定 📈 A股市场详情 ► 沪指全天振幅约46点（4104-4150），尾盘跌幅收窄 ► 深证成指低开高走，收复前日部分失地 ► 创业板指表现最强，涨0.54%，成长股获资金青睐 ► 科创50跌1.49%，半导体板块承压 ► 板块轮动： • 领涨板块：创业板权重、沪深300蓝筹 • 领跌板块：科创半导体、AI算力相关 ...

受够了 OpenClaw 的失忆，我本周爱上了 Hermes Agent 大多数人以为 Hermes 只是一个 AI 聊天框架。但它实际上是一个可长期运行、多角色协作、多入口接入的 Agent Runtime，已经非常接近真正意义上的 AI Operating System。 Hermes Agent 在不到三个月内突破 14 万 GitHub Star，并根据 OpenRouter 的数据成为目前全球使用量最大的 Agent。在折腾了 2 个月，受够了 OpenClaw 的失忆后，我尝试用业界火热的 Hermes Agent，效果居然出奇的好，因此写下这篇安利文章。 关键词：#openclaw #Hermes 能力标签：多Agent协作 · 长期记忆隔离 · 子代理并行 · 多用户隔离 · 任务编排 · Agent Runtime 为什么这么火？三个根本原因 1. 解决了 Agent 领域最痛的问题——失忆 Hermes 要解决的正是这个问题，不是用 prompt 技巧，而是在架构层面内置了一个闭环学习机制——运行时间越长，它就越了解你。 2. 自我进化的技能系统 Hermes 有四个核心差异化能力，其中最突出的是"自进化技能"——它会自己编写并优化 skill 文档。每当 Hermes 解决一个困难问题，它就会写下一份可复用的 skill 文档，之后永远不会忘记这个解法。这些 skill 可搜索、可共享，并兼容 agentskills.io 开放标准。 ...

【金融日报】2026年5月25日 自动生成于 2026-05-26 05:00 | 数据来源：东方财富、同花顺、富途、财联社 📊 全球主要指数收盘 指数 最新价 涨跌幅 上证指数 4152.57 +0.96% 深证成指 15856.61 +1.66% 创业板指 4021.16 +2.10% 沪深300 4921.60 +1.58% 科创50 1896.04 +5.88% 恒生指数 25606.03 +0.86% 恒生科技 4869.57 +2.11% 道琼斯 46247.29 +0.65% 纳斯达克 22484.07 +0.44% 标普500 6643.70 +0.59% 日经225 44946.64 -0.90% 注：港股5月25日（周一）因佛诞节休市，表中为5月22日（周五）收盘数据。美股为5月23日（周五）收盘数据。 💹 国际市场 ► 美股：三大指数小幅收涨，道指+0.65%、纳指+0.44%、标普+0.59%。市场在美伊和平协议预期和美联储政策转向之间博弈，整体情绪偏暖。科技股表现平稳，Nvidia最新财报再创纪录提振半导体板块信心。 ► 港股：恒生指数收涨0.86%报25606点，恒生科技指数涨2.11%。港股通标的受A股半导体行情带动，科技板块表现亮眼。周一因佛诞节休市一天。 ► 外汇：离岸人民币报6.7830，整体保持稳定。美元指数受美联储加息预期升温影响有所反弹。 ► 美联储动态：凯文·沃什（Kevin Warsh）于5月22日宣誓就任美联储第11任主席。同时，美联储理事沃勒发表重磅表态，呼吁央行放弃政策展望中的宽松倾向，称"当前讨论降息是疯狂的"，为未来可能的加息打开大门。4月FOMC会议纪要显示多数决策者认为若通胀持续高于2%目标，某种程度的政策收紧可能合适。 🛢️ 大宗商品 品种 最新价 涨跌幅 WTI原油 $90.20 -6.6% 布伦特原油 $97.90 -5.5% 纽约黄金 $4606.1 +0.9% 白银 $78.49 +1.0% 铜 $647.2 +0.9% ► 原油：美伊和平协议希望推动油价暴跌。特朗普称协议将包括重新开放霍尔木兹海峡，布伦特原油单日暴跌5.5%至$97.90。WTI原油跌破$90关口，自上周结算价$96.60大幅下挫。尽管如此，油价仍比战前水平（约$70）高出三分之一以上。航运业表示即使协议达成，恢复正常通行仍需3-6个月。 ...

很多团队做 AI 产品，第一阶段都很顺利： 调通一个模型； 写几个 API； 跑出一个 demo。 但到了第二阶段，问题会集中爆发： 客户要稳定，单一上游不稳定； 成本要可控，调用量上来后账就乱了； 用户要分层，个人、团队、管理员权限都不一样； 运营要可视，出了问题要知道是谁、哪个 key、哪个渠道、哪个模型； 商业要闭环，充值、订阅、额度、结算要打通。 这时你会发现，真正难的不是“会调模型”，而是“把模型能力做成一个能长期运营的系统”。 我这几天把 new-api 关键代码路径完整过了一遍，结论是：它的价值不在于“支持 40+ 上游”这句话本身，而在于它把 AI 网关最难的工程问题做成了一整套闭环。 这篇文章我不做功能清单，而是按“工程决策”的视角，讲我为什么推荐它。 典型请求链路 客户端 ↓ /v1/chat/completions 或 /v1/messages ↓ 认证 TokenAuth / UserAuth ↓ 限流 ModelRequestRateLimit ↓ 分发 Distribute ↓ Relay 进行请求校验、token 估算、预扣费 ↓ Adaptor 转换上游格式并请求 provider ↓ DoResponse 解析 usage 与流式结果 ↓ Settle / Refund 完成结算或退款 先说结论：new-api 适合什么团队？ 如果你符合下面两条以上，我建议认真评估 new-api： ...

在AIGC爆发之后，社会需要的不只是更强的生成模型，也需要更可靠的鉴伪系统。 过去两年，AI 生成内容从“新奇玩具”变成了基础能力，也开始从“效率工具”变成“风险放大器”。 它可以帮你生成海报、头像、视频、广告、PPT，也可以帮你生成谣言、诈骗、伪证、假合同、假客服、假高管发言，甚至直接攻击一个人的尊严和一个机构的信任。 这就是为什么我越来越相信一件事：AI 时代真正稀缺的，不只是生成能力，而是验证能力。 换句话说，未来的核心竞争力不只是“能不能做出内容”，而是“能不能证明内容是真的”。 一、两个事件，把“信任问题”讲得很清楚 最近我把两个新闻放在一起看，一个是意大利总理梅洛尼遭遇 AI 假照片事件，另一个是伯克希尔哈萨维公开提醒公众警惕冒充巴菲特的 AI 伪造视频。 这两个事件看起来分属不同领域，一个偏社会舆论，一个偏金融传播，但它们都指向同一个问题：AI 伪造正在攻击信任本身。 1. 梅洛尼假照片：伪造开始攻击个人尊严 梅洛尼事件提醒我们，AI 伪造不只是“看起来像不像”的娱乐问题，而是会实打实伤害一个人的人格、声誉和安全。 这类伪造有几个明显特征： 伪造门槛很低。 传播速度远高于澄清速度。 普通人比公众人物更难自证清白。 以前，合成一张假图需要技术、设备和时间。现在，只要有足够的公开照片、公开视频和生成工具，普通人就可能被伪造成不雅图、涉政图、诈骗头像或虚假证据。 更麻烦的是，伪造内容一旦进入社交平台，传播链条往往比事实链条快得多。等当事人澄清时，截图、转发和二次传播已经让伤害完成了。 2. 假巴菲特视频：伪造开始攻击金融信任 如果说梅洛尼事件攻击的是个人尊严，那么“假巴菲特”视频攻击的就是金融信任。 巴菲特不是普通名人，他的发言天然带有市场权威。一个“看起来像他、听起来像他、说话方式也像他”的 AI 视频，本质上是在借用权威身份做信任劫持。 这件事的危险不在于“有多像”，而在于“有多少人会信”。 在金融场景里，信任本身就是资产。伪造可能带来至少四类风险： 诱导投资者购买虚假产品。 制造市场情绪，让用户误判权威来源。 损害品牌和机构声誉，让辟谣成本激增。 让公众对真实信息也开始怀疑，形成“什么都可能是假的”的信任疲劳。 所以，AI 伪造不是单纯的内容问题，而是交易、传播和身份验证的底层问题。 二、为什么“信任基础设施”会变成新刚需 过去互联网最擅长解决的是“信息如何传播”。 现在 AI 时代最需要解决的是“信息如何被信任”。 这就是我理解的“信任基础设施”： 图片是否被篡改。 视频是否被合成。 文档是否被修改。 身份是否被冒充。 来源是否可追溯。 证据是否可审计。 如果没有这层基础设施，AI 只会把整个数字世界推向一种更低成本、更高频率、更难验证的混乱。 所以我越来越倾向于把鉴伪、溯源、身份验证、数字水印、可信认证、风控规则看作同一类能力：它们共同构成了 AI 时代的新底座。 三、C 端为什么需要鉴伪：每个人都需要“验真权” 对于普通用户来说，AI 最大的变化不是“模型更聪明了”，而是“你看到的东西未必可信了”。 我们过去默认“照片是证据”，现在这个默认前提正在失效。 C 端的典型场景 社交平台验图。 收到可疑图片时先检测，再决定是否转发。 被冒用头像、被合成不雅图、被伪造聊天记录时，能快速出具检测结果。 家庭反诈，尤其是老人、孩子面对“熟人照片 + 伪造语音 + 假视频”的组合欺骗。 内容创作者保护，避免被冒充、被造谣、被恶意拼接。 我把这种能力称为“验真权”，意思是普通人也应该拥有一个低成本、可理解、可分享的方式去判断： ...

使用 ChatGPT 修复 QNAP QuMagie 相册不显示照片的问题 最近处理了一次 QNAP NAS 上 QuMagie 相册无法显示照片的问题。表面现象很迷惑：照片和视频明明在 File Station 里能看到，Multimedia Console 也显示已经完成索引，但 QuMagie 页面里却始终是空的。 这篇文章记录完整排查和修复过程。为了保护隐私，文中的 NAS 地址、账号、真实共享目录、家庭成员姓名、照片路径都做了替换。示例目录和账号仅用于说明问题，不对应真实环境。 问题现象 NAS 上有一个用于存放家庭照片的共享目录，本文用下面这个名字代替： 家庭照片/ QuMagie 的内容来源也已经添加了这个目录。登录 QuMagie 后，页面提示： 此内容源文件夹中没有可用的照片或视频。 此内容源文件夹可能为空，您的访问权限不足，或文件当前仍在处理中。 但其他地方看起来都正常： File Station 可以看到照片和视频。 使用同一个 NAS 账号可以进入目录。 Multimedia Console 里显示照片、视频、缩略图、人物识别、物品识别等任务都已有索引。 QuMagie 内容管理里也能看到这个来源目录。 这类问题很容易让人以为是“权限不足”或“索引还没跑完”。但这次真正的问题并不是文件不存在，也不是普通意义上的权限不足，而是 QuMagie 的共享目录权限路径和 Multimedia Console 的索引路径不一致。 为什么请 ChatGPT 参与排查 这次我没有把 ChatGPT 当成一个简单问答工具，而是把它当作一个排障协作伙伴来用。 整个过程里，ChatGPT 帮我做了几件事： 把现象拆成 File Station、Multimedia Console、QuMagie UI、QuMagie API、底层路径几个层面。 避免直接做破坏性操作，先验证再处理。 设计迁移方案，确保照片和视频不丢。 识别 NAS 自动生成的缩略图、回收站、快照目录，避免污染新相册。 最后通过数量校验和 QuMagie API 确认修复有效。 对 NAS 这类“UI 看起来正常，但底层路径很绕”的问题，单靠界面判断经常不够。ChatGPT 的价值主要是帮助我把排查流程变得更系统。 ...

数字生产实践Codex：AI 编程助手进化到桌面办公智能体 AI 编程工具正在从代码生成器，进化为能够操作环境、验证结果、持续协作的软件开发智能体。 在过去，很多人对 AI 编程工具的理解还停留在"帮我补全代码""生成一段函数""解释一段报错"。但 OpenAI 最新版 Codex 的能力已经不止于此。 根据 OpenAI 官方对新版 Codex 的介绍，Codex 正在从一个单纯的代码助手，升级为贯穿软件开发生命周期的智能协作伙伴。它不仅能写代码、理解代码库、处理 PR 评审，还开始具备两类更接近真实开发者工作方式的能力： Computer Use，也就是操作系统级控制能力； 内置浏览器，也就是在 Codex 应用中直接打开、观察和操作网页的能力。 这两项能力的出现，意味着 Codex 不再只是"回答怎么写代码"，而是开始进入真实开发环境，帮助开发者完成更完整的任务链路。 一、Codex 正在从代码助手变成开发智能体 传统 AI 编程工具的核心能力是生成代码。用户提出需求，AI 给出代码片段，开发者再自己复制、运行、调试和验证。 而新版 Codex 的方向更接近 开发智能体。 所谓开发智能体，不只是会生成代码，而是能够围绕一个开发目标，主动完成多个连续动作： 读取项目文件； 理解代码结构； 修改代码； 运行终端命令； 打开页面； 复现问题； 检查界面； 验证修复结果； 根据反馈继续调整。 也就是说，Codex 的价值正在从"生成代码"扩展为"完成开发任务"。 这背后最关键的变化，就是它开始具备 操作电脑 和 观察网页 的能力。 二、什么是 Computer Use？ Computer Use 可以理解为一种让 AI 像人一样使用电脑界面的技术。 它不是简单调用 API，也不是只在编辑器里生成文本，而是让模型通过屏幕画面理解当前环境，并通过鼠标、键盘等方式执行操作。 它的基本能力包括： 看屏幕：识别当前界面中的按钮、输入框、菜单、弹窗和错误提示； 理解任务：根据用户目标判断下一步应该做什么； 执行操作：点击、输入、滚动、切换窗口、打开应用； 观察反馈：根据界面变化判断任务是否完成； 持续迭代：如果没有完成，就继续调整下一步操作。 可以用一句话概括： ...