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技术日报|空间计算/3D传感每周跟踪(2026-08-22) 定位: AI 感知三维世界的入口——3D 视觉传感器与激光雷达行业每周跟踪 📌 核心观点 空间计算(3D传感+LiDAR)正在经历从"车载依赖"到"机器人放量"的结构性转型。国内双雄速腾聚创与禾赛已率先完成第二曲线切换,2026年机器人业务出货量有望达到百万台级别,相当于车载市场规模的量级。这是一个不依赖某家AI公司能否跑出来的、确定性极高的赛道。 🔬 一、技术进展 1.1 激光雷达新品动态 禾赛 × 英伟达 DRIVE AGX Hyperion 10 2026年1月CES,禾赛被英伟达选定为 DRIVE AGX Hyperion 10 平台的激光雷达独家合作伙伴 搭载禾赛 ETX 超长距激光雷达,面向 L3/L4 级自动驾驶 英伟达Blackwell架构SoC提供2000+ TOPS算力,禾赛作为传感器侧唯一入选厂商,战略意义显著 速腾聚创 Active Camera 系列 2025年1月发布全新品类 Active Camera(AC系列),2025年3月发布首款产品 AC1 AC1 将深度、色彩、运动姿态做硬件级融合,替代传统的"堆叠传感器"方案,降低机器人感知系统复杂度 2026年4月,欧洲头部人形机器人企业下达 AC 系列规模化订单,2026年内量产交付 已发布 AC1、AC2 两款产品,构建 AI-Ready 生态(基础软件工具+开源算法) 1.2 3D 视觉传感器技术路线对比 技术路线 原理 优势 劣势 典型应用 结构光 投射已知光图案,计算形变 精度高(亚毫米级)、近距离 受光照影响大、距离受限 iPhone Face ID、工业检测 ToF(飞行时间) 发射光脉冲,测量返回时间 快速响应、抗干扰、中远距离 精度中等、成本较高 手机后摄、AR、机器人 双目立体视觉 双目视差三角测量 成本低、无主动光源 依赖纹理、暗光弱 机器人导航、工业视觉 激光雷达(LiDAR) 激光扫描测距 精度高、远距离、全天候 成本较高(快速下降中) 自动驾驶、机器人、测绘 趋势: 机器人为降低尺寸和成本,开始偏好多传感器融合方案(LiDAR+RGBD+IMU),而非单一高价传感器。 ...