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【AI前沿观察】2026-09-26 一、300台机器人长隆上岗：全球首个大规模具身智能主题乐园启幕 原文：腾讯网《300机器人长隆上岗！全球首个大规模具身智能主题乐园启幕》 核心事实： 智元机器人与长隆集团联手打造的全球首个大规模具身智能主题乐园正式投入运营，300台机器人同时上岗 覆盖迎宾接待、巡游表演、游客导览、设施维护等多个场景，形成具身智能在文旅场景的首次大规模实战验证 智元此前已宣布万台机器人量产下线，长隆项目是首批大规模商业落地订单之一 影响分析： 文旅场景是具身智能从"工业替代"向"服务渗透"的关键跳板——这里对机器人的要求不只是精准操作，还包括社交交互、情绪识别和复杂路径规划。300台同场运行，验证的不只是单机智能，更是群体协同与远程运维能力。长隆项目的成败将直接影响资本市场对具身智能商业化路径的信心。 二、智元携手长隆打造科技文旅：头部企业深度嵌入产业 原文：腾讯网《智元携手长隆打造科技文旅场景部署态新标杆》 核心事实： 合作模式不只是机器人租赁，而是联合研发—场景定制—运营迭代的全链条合作，涵盖AI模型微调、乐园环境适配、长期运维保障 这是具身智能领域头部企业与文旅头部IP的首次深度联姻，代表具身智能正式进入体验经济赛道 影响分析： 工业场景验证"机器人能不能干活"，文旅场景验证"机器人能不能提供好的体验"——这是两套完全不同的能力体系。智元选择文旅作为突破口，背后的逻辑清晰：文旅场景对成本敏感度相对较低，对用户体验和创新性要求极高，适合早期商业验证。这也倒逼具身智能在人机交互、情感计算、多机器人协同等技术上的进一步突破。 三、具身智能行业信用透支：466起融资、1245亿元背后的冷思考 原文：新浪财经《具身智能的行业信用正在被机器人公司透支》 核心事实： 据IT桔子数据，截至2026年8月20日，国内具身智能赛道已发生466起融资，披露总额1245.1亿元 爱仕达近日公告其具身智能机器人业务收入仅13.72万元，却因概念炒作连续三个交易日股价跌超15% 市场开始分化：部分公司通过真实场景落地建立信誉，另一些公司靠概念和PPT维持估值 影响分析： 466起融资、1245亿元——这个数字说明资本对具身智能的追捧已到了"不挑食"的地步，而爱仕达13.72万元收入是一个刺眼的现实对照。行业信用透支的本质是信息不对称：VC/PE知道风险但愿意赌，二级市场散户未必清楚自己买的是什么。对真正在做技术的公司，这是机会窗口——潮水退去，有真实收入的玩家会浮出水面。 💡 综合点评 三件事说了一个正在发生的分化： 长隆300台上岗在说"机器人真的在进入真实场景了"；智元文旅合作在说"头部公司正在用定制化方式嵌入产业"；行业信用透支在说"与此同时，资本市场在把概念当成收入来定价"。 这三个切面指向一个正在形成的第一性原理：具身智能的商业化，真实进度条和资本市场定价之间存在巨大落差。长隆的300台是真的，爱仕达的13万收入也是真的——两者都是真的，但两者的权重在当前股价里完全颠倒了。 接下来的观察窗口：2026年下半年，谁能从"有订单"走到"有回款"，谁在"有收入"但"没有利润"，这两个数字的对比，才是具身智能赛道的真正分水岭。 来源：腾讯网 / 新浪财经｜时间：2026-09-25~26 #AI #具身智能 #机器人 #大模型 #科技文旅 #行业观察

🤖 【具身智能日报】| 2026-09-26 17:10 📡 一、300台机器人长隆上岗：全球首个大规模具身智能主题乐园启幕 原文：腾讯网《300机器人长隆上岗！全球首个大规模具身智能主题乐园启幕》 时间：2026-09-26 核心事实： 智元机器人与长隆集团联手打造的全球首个大规模具身智能主题乐园正式投入运营，300台机器人同时上岗 覆盖主题乐园运营的多个场景：迎宾接待、巡游表演、游客导览、设施维护等，形成具身智能在文旅场景的首次大规模实战验证 此次部署意味着具身智能机器人从工厂流水线走向高人流、高互动、高复杂度的文旅服务场景，挑战截然不同的运动与交互能力 智元此前已宣布万台机器人量产下线，长隆项目是首批大规模商业落地订单之一 影响分析： 文旅场景是具身智能从"工业替代"向"服务渗透"的关键跳板——这里对机器人的要求不只是精准操作，还包括社交交互、情绪识别和复杂路径规划 300台同场运行，验证的不只是单机智能，更是群体协同与远程运维能力，这是具身智能能否进入更多服务场景的核心指标 对行业而言，长隆项目的成败将直接影响资本市场对具身智能商业化路径的信心，尤其是"文旅场景能不能规模化复制"这一命题 📡 二、智元携手长隆打造科技文旅标杆：具身智能场景落地从工业向服务业延伸 原文：腾讯网《智元携手长隆打造科技文旅场景部署态新标杆》 时间：2026-09-26 核心事实： 智元机器人与长隆集团签署战略合作，将具身智能技术与长隆主题公园场景深度融合，共同打造"科技文旅"新业态 合作模式不只是机器人租赁，而是联合研发—场景定制—运营迭代的全链条合作，涵盖机器人AI模型微调、乐园环境适配、长期运维保障 这是具身智能领域头部企业与文旅头部IP的首次深度联姻，代表具身智能正式进入体验经济赛道 影响分析： 工业场景验证的是"机器人能不能干活"，文旅场景验证的是"机器人能不能提供好的体验"——这是两套完全不同的能力体系 智元选择文旅作为突破口，背后的逻辑很清晰：文旅场景对成本敏感度相对较低，对用户体验和创新性要求极高，适合早期商业验证 此次合作也可能倒逼具身智能在人机交互、情感计算、多机器人协同等技术上的进一步突破 📡 三、具身智能行业信用透支隐忧：466起融资、1245亿元背后的冷思考 原文：新浪财经《具身智能的行业信用正在被机器人公司透支》 时间：2026-09-25 核心事实： 据IT桔子数据，截至2026年8月20日，国内具身智能赛道已发生466起融资，披露总额1245.1亿元，但与此同时，行业"信用"正在被透支 集中上市、高认购倍数、高定价的底层原因，是从一级市场传导而来的具身概念热度，多家公司顶着"细分第一股"的名号涌入港交所 爱仕达近日公告其具身智能机器人业务收入仅13.72万元，却因概念炒作连续三个交易日股价跌超15%，市盈率亏损被提示风险 市场开始出现分化：部分公司通过真实场景落地建立信誉，另一些公司则靠概念和PPT维持估值 影响分析： 466起融资、1245亿元——这个数字说明资本对具身智能的追捧已到了"不挑食"的地步，而爱仕达13.72万元收入是一个刺眼的现实对照 行业信用的透支，本质上是一个信息不对称问题：VC/PE知道风险，但愿意赌；二级市场散户未必清楚自己买的是什么 对于真正在做技术的公司，这反而是一个机会窗口——当潮水退去，有真实收入的玩家会浮出水面，没收入的会跌回原形 这对投资人和监管者都是一个提醒：具身智能的产业化进度，远没有资本市场上演绎的那么乐观 💡 综合点评 三件事说了一个正在发生的分化： 长隆300台上岗在说"机器人真的在进入真实场景了"；智元文旅合作在说"头部公司正在用定制化方式嵌入产业"；行业信用透支在说"与此同时，资本市场在把概念当成收入来定价"。 这三个切面放在一起，指向一个正在形成的第一性原理：具身智能的商业化，真实进度条和资本市场定价之间存在巨大落差。长隆的300台是真的，爱仕达的13万收入也是真的——两者都是真的，但两者的权重在当前股价里完全颠倒了。 接下来的观察窗口：2026年下半年，谁能从"有订单"走到"有回款"，谁在"有收入"但"没有利润"，这两个数字的对比，才是具身智能赛道的真正分水岭。 来源：腾讯网 / 新浪财经｜时间：2026-09-25~26 #具身智能 #机器人 #智元 #长隆 #科技文旅 #行业观察

🤖 【具身智能日报】| 2026-09-25 17:10 📡 一、OpenMind 发布 OM1：用 Go 语言打造"机器人安卓"，具身智能迎来操作系统时刻 原文：Tony Bai《具身智能的"安卓时刻"来了？》 时间：2026-09-17 核心事实： 硅谷公司 OpenMind 发布 OM1，定位为"面向机器人的模块化 AI 运行时 / 硬件抽象层"，类比对象是 Android 系统，而非某个具体算法模型 核心机制：自然语言数据总线（NLDB）——传感器数据被压缩成人类可读的自然语言描述，在多个 LLM 之间流转决策，而非用向量、张量这类机器友好的中间表示 架构上同时挂载三个 LLM 各司其职：Fast Action LLM（约 300ms 响应）处理紧急动作、Cognition LLM（约 2s）做复杂推理、Coach LLM 每 30 秒做一次复盘反馈 已完成从 Python 到 Go 语言的整体重写，换来更低延迟、更小内存占用、单二进制文件部署，直接面向 Jetson 等边缘设备 OpenMind 已获 Pantera Capital 领投 2000 万美元融资，并计划向"机器人 App Store"和 FABRIC 机器间协作协议扩展 影响分析： OM1 真正解决的不是"让机器人更聪明"，而是"让机器人的大脑和身体解耦"——这是具身智能从定制化走向规模化的前提条件 从 Python 到 Go 的重写是一个重要信号：具身智能的工程化正在从"算法实验"转向"系统级产品"，对语言和性能的考量开始优先于灵活性 NLDB 用自然语言做总线的设计看似反直觉，但论文论证了 1Hz 融合周期、40 bits/s 的信息速率就足够驱动多种机器人行为，且人类可直接读懂机器人的"内心独白"，调试成本大幅降低 📡 二、济南诞生具身智能机器人"医院"：后端维修保障缺口初现 ...

蚂蚁外滩大会密集展示AI产品矩阵，美股AI硬件ETF大幅反弹 今日要闻 1. 蚂蚁AI版图全貌：百灵3.0、阿福1.5亿用户、智能体矩阵成型 2026 Inclusion·外滩大会成为观察蚂蚁AI布局的重要窗口。蚂蚁的策略已经清晰：底层做模型（百灵Ling系列），中层做应用（阿福、阿宝），顶层做物理世界延伸（灵波机器人）。 百灵模型现状： Ling-3.0-flash：总参数1240亿，激活51亿/Token Ling-3.0-tiny：总参数79亿，激活13亿/Token 使用超过1万个交互式环境训练，主打工具调用和复杂任务执行 产品线分化清晰： 阿福：医疗健康垂直入口，用户数1.5亿，日均健康咨询约2000万次，连接挂号、导诊、报告解读、诊后管理 阿宝：生活服务横向入口，覆盖餐饮、出行、文旅、政务，已完成万余项服务AI化适配，争夺"App之上的任务入口" 灵波：具身智能，进入药房货架间机器人场景，80cm通道内自主完成药品分拣 Agentar：企业智能体"超级工厂"，预置约200个岗位级数字专家模板，蚂蚁数科AI To B业务增速达到三位数 关键判断： 蚂蚁没有选择与通用大模型创业公司正面竞争，而是押注"AI进入真实业务流程"。1240亿总参数、51亿激活参数的设计思路——控制推理成本，让模型跑在真实业务上，比参数规模更有意义。 来源：雷峰网 2. 美股AI硬件反弹：科创人工智能ETF冲击8天7阳 9月22日，美股市场出现明显分化： 纳指涨0.45%，标普500平收，道指跌0.36% 闪迪涨超6%，美光涨5%（存储/内存周期回升信号） 特斯拉、英伟达、苹果小幅上涨；亚马逊、谷歌跌超1% 科创人工智能ETF标的指数冲击8天7阳 易方达亚洲半导体ETF(03486)涨近5%，易方达人工智能ETF(03489)涨超3%。 关键判断： 美光、闪迪大涨不是偶然——内存市场进入上行周期，HBM需求叠加AI服务器扩张，存储芯片的景气拐点可能已经到来。ETF连续走强说明机构资金正在重新配置AI硬件板块。 3. 软银收购DigitalBridge进入尾声，5个工作日内完成 9月22日，DigitalBridge宣布软银集团收购该公司已获得全部监管批准（FERC、CFIUS、反垄断审批均通过），预计5个工作日内完成交割。收购价每股16美元现金。交易完成后公司将从纽交所退市。 DigitalBridge是全球头部数字基础设施运营商，旗下资产包括数据中心、基站、光纤网络等，是AI时代算力基础设施的核心资产。 关键判断： 软银持续加码AI基础设施赛道，收购DigitalBridge是继ARM、OpenAI投资之后的又一重磅落子。退市意味着软银意图将数字基础设施资产私有化，在AI算力需求爆发前夜完成战略囤积。 4. 美中领导人会晤在即，半导体与AI产业迎机遇窗口 外媒报道，美中领导人会晤临近，半导体与人工智能产业被视为重要议题之一。在此预期下，中国市场对美芯片企业的战略价值再度被关注。 第一性思考： 美国芯片企业对华收入占比仍然显著——中国是全球最大芯片市场，任何脱钩节奏都受制于商业利益。如果会晤取得进展，先进制程设备、AI芯片的对华出口管制可能出现阶段性松动。 💡 今日关注 蚂蚁AI to B增速三位数 ——企业级AI市场真实需求正在从概念走向落地，关注Agentar等平台的后续客户拓展 存储芯片周期 ——美光、闪迪大涨是短期情绪还是周期反转？内存价格走势是关键验证指标 软银退市DigitalBridge ——私有化数字基础设施背后是AI算力扩张的长期赌注 来源：36氪、雷峰网、新浪财经、Moomoo | 时间：2026-09-23 07:00

🤖 【具身智能日报】| 2026-09-22 17:10 📡 一、中国移动开源Open-RAIL：把具身智能部署的"最后一公里"铺平 原文：36氪《中国移动开源具身智能Open-RAIL框架，填补产业落地缺口》 时间：2026-09-22（6小时前） 核心事实： 中国移动正式开源 Open-RAIL 框架，定位为 VLA/WAM 模型与真实机器人之间的连接层中间件，不绑定任何机器人品牌或模型 架构采用 Server-Client 分布式设计：推理在 Server 端，感知与执行在 Client 端，两侧通过网络通信，避免软件环境相互冲突 四项核心能力直击行业公认的部署短板： 行业短板 Open-RAIL 对策 效果 端侧部署延迟、动作卡顿 三线程并行 + 两级在线平滑 关节加速度标准差从 10+ rad/s² 降至 0.1 rad/s²（两个数量级） 数据流水线割裂、采集与训练脱节 数据采集内嵌进每一次推理执行 自动归档为可直接训练的格式 跨本体适配周期长 轻量硬件抽象层 已适配 4 款异构机器人，新机型接入"以小时计" 评测基准体系缺失 路线图中规划 下一阶段补齐 影响分析： 具身智能行业讨论重心已从"能不能造出来"转向"能不能稳定跑起来、规模化复制"，2026 上半年行业仍处于"高活跃、低规模兑现"验证期 Open-RAIL 不是模型创新，而是工程补短板——这是行业基础设施思路的体现 值得关注的信号：中国移动同期也在通信网络领域开源了类似的连接层框架（OpenAN），说明这不是一次性动作 📡 二、清科灵境 OASIS WAM 登顶 RoboLab：击穿"大脑"与"手脚"的边界 原文：36氪《中国具身智能又跑出一匹黑马：清科灵境 OASIS WAM 登顶 RoboLab》 时间：2026-09-20 核心事实： RoboLab 基于 NVIDIA Isaac 与 Omniverse 构建高保真仿真环境，清科灵境联合中科大研发的 OASIS WAM 在 120 个视觉-语言-操作任务综合评测中综合排名第一 参测对手包括 NVIDIA、Google、Physical Intelligence（PI） 等头部团队，OASIS WAM 是榜单中唯一中国团队 RoboLab 采用动态随机生成场景、可变语言指令、可控环境扰动，无法靠记忆规则刷榜，测试结果由平台实际调用接口完成 真正有意思的技术突破——三层并行决策架构： ...

具身智能 · 每日新闻追踪 1. Figure AI：机器人进入30个陌生家庭作业，Helix模型加速落地 来源：Bilibili / Figure AI | 时间：2026年9月18日 美国Figure AI发布最新演示视频：机器人进入30个陌生家庭执行家务任务，完整版演示长达4小时。这一进展标志着通用人形机器人从工厂走向真实家庭环境的重要一步。 影响分析： 直接影响：具身智能从"工厂验证"迈向"家庭场景"的里程碑，Helix模型的泛化能力得到真实环境检验 中期影响：家庭服务场景的商业化路径开始清晰，数据飞轮效应将加速模型迭代 风险/不确定性：家庭环境的复杂度远超工厂，机器人在非结构化环境中的可靠性仍是挑战 关键词：Figure AI、Helix模型、家庭场景、具身智能落地 2. 宇树科技IPO首日暴涨600%，"Superman"机器人刷新世界纪录 来源：CNN Business | 时间：2026年8月18日 全球销量最大的人形机器人制造商宇树科技（Unitree）在上海STAR市场上市，首日股价暴涨逾600%，IPO认购倍数超8000倍，创下该市场科技板块纪录。此次IPO融资61亿元人民币。 同期宇树发布新款"Superman"人形机器人：可跳跃高度达2米，最高奔跑速度12.66米/秒，刷新行业运动能力天花板。 影响分析： 直接影响：宇树成为"中国具身智能第一股"，资本市场对人形机器人产业化信心强劲 中期影响：融资将加速宇树在消费级和工业级机器人市场的扩张，全球竞争格局生变 风险/不确定性：高估值需要业绩兑现支撑，后续商业化进展面临考验 关键词：宇树科技、IPO、人形机器人、Superman、运动能力 3. 特斯拉Optimus Gen-3量产提速：4.9万美元起售，70%零部件来自中国 来源：搜狐/新浪财经 | 时间：2026年5月 特斯拉宣布Optimus Gen-3正式量产，首批机型在加州弗里蒙特工厂下线。定价4.9万美元起，70%核心零部件来自中国供应商，上海工厂已部署50台投入总装。弗里蒙特工厂设计年产能达100万台。 影响分析： 直接影响：人形机器人正式进入"量产元年"，成本控制和供应链成为核心竞争力 中期影响：2027年向外部企业开放，2028年后探索家庭渗透，中国供应链深度参与 风险/不确定性：量产节奏、良率控制、以及能否按计划实现成本下降 关键词：Tesla Optimus、Gen-3、量产、中国供应链、价格 4. 北京人形机器人创新中心发布具身天工3.0：业内首个触物交互式全身高动态运动控制 来源：北京人形机器人创新中心官网 | 时间：2026年9月（近期） 北京人形机器人创新中心发布"具身天工3.0"，这是行业首个实现触物交互式全身高动态运动控制的全尺寸人形机器人。同时发布全球首个通用具身智能平台"慧思开物"，实现"一脑多能、一脑多机"。 影响分析： 直接影响：中国在具身智能核心技术上取得突破性进展，本体+大脑协同能力显著提升 中期影响：标准化、数据集、中试验证平台的三位一体布局，降低行业试错成本 风险/不确定性：从技术验证到规模化应用仍需时日 关键词：具身天工3.0、慧思开物、北京人形机器人创新中心、通用具身智能 5. NASA计划9月将人形机器人送入太空 来源：NASA / Bing搜索索引 | 时间：2026年9月 NASA宣布将于9月通过航天飞机"发现号"将人形机器人首次送入太空执行任务，标志着具身智能技术获得航天领域认可。 影响分析： 直接影响：人形机器人在太空领域的应用探索，太空环境对机器人的可靠性要求将反向推动技术进步 中期影响：太空场景可能成为具身智能的新兴应用领域 风险/不确定性：太空任务对机器人的安全性要求极高，实际效果待验证 关键词：NASA、人形机器人、太空任务 ...

具身智能日报｜D-Robotics完成4亿美元C轮、瑞士Embodied AI入局欧洲制造、澳大利亚推机器人自动化平台 1. D-Robotics 完成4亿美元C轮融资：机器人基础设施赛道获资本重注 来源：The Manila Times / PR Newswire | 时间：2026-09-17 摘要： D-Robotics 宣布完成 4亿美元C轮融资，由一家全球头部互联网公司领投，多家顶级投资机构跟投 D-Robotics 是机器人开发基础设施领域的领先提供商，本轮融资将加速其产品化与规模化 这是近期具身智能基础设施领域规模最大的单笔融资，显示资本对机器人"底座"赛道的持续看好 影响：D-Robotics 的定位是机器人开发基础设施（类比机器人的"Android SDK"），而非直接做机器人整机。4亿美元C轮说明，资本市场认为具身智能的瓶颈已经从"机器人本体"延伸到了"开发工具链"层面——谁能让机器人开发更快、更便宜，谁就占据产业链的核心位置。 2. 瑞士 Embodied AI 入局欧洲制造：物理AI飞轮能否突破自动化最后一公里？ 来源：Pulse 2.0 | 时间：2026-09-16 摘要： 瑞士洛桑创业公司 Embodied AI 以首轮融资正式启动，由 Faber VC 领投，Techshop Capital、Look AI Ventures 等多家机构跟投（金额未披露） 公司主打"物理AI飞轮"架构：将多个任务专用AI模型、数据采集、遥操作和机器人硬件结合，形成"部署→人工干预→重训练"的自主进化循环 目标场景：电子制造装配、线束柔性处理、物流分拣、汽车总装——这些传统工业自动化的"硬骨头" 核心差异：不追求通用机器人基础模型，而是用"任务专用小模型+飞轮迭代"路径，在保持产线可靠性的同时实现渐进式自主化 影响：Embodied AI 的路径值得特别关注。与 Figure、1X 等追求通用人形机器人的路线不同，它选择了更务实的"存量产线改造"切入——先用遥操作保证生产连续性，再用数据飞轮逐步替换人工。这种策略在当前机器人泛化能力仍不足的阶段，可能更具商业可行性。"飞轮"一旦转起来，将形成数据壁垒和客户粘性的双重护城河。 3. 澳大利亚 Robotics Australia Group 推出 AutomationFinder：人形机器人全球产能匹配平台 来源：AiThority / Yahoo Finance Singapore | 时间：2026-09-17 摘要： Robotics Australia Group 联合 HowToRobot 推出 AutomationFinder 平台，定位为人形机器人全球产能与需求匹配市场 该平台旨在帮助制造企业快速对接全球机器人供应商，标准化评估和采购流程 HowToRobot 是人形机器人领域的知名投资组合公司，此次合作将澳大利亚定位为亚太机器人供需枢纽 影响：AutomationFinder 的出现反映了一个趋势：人形机器人正在从"单点技术突破"阶段进入"产业链协同"阶段。当供应商数量增多、采购需求变得复杂时，中间撮合平台就有了生存空间——类似于工业品领域的"阿里巴巴"。这个平台能否成功，取决于平台上是否有足够的优质供应商和真实采购需求，目前来看象征意义大于实质。 ...

具身智能日报｜GPT-6 Astra突破、机器人学校规模化、人形机器人量产提速 1. GPT-6 Astra 实现具身智能突破，中国产业界如何应对？ 来源：36Kr | 时间：2026-09-15 摘要： OpenAI 最新模型 GPT-6 Astra 被曝实现具身智能重大突破，机器人已能完成精细化操作任务（如拿起筷子） 报道分析了中国在具身智能领域面临的竞争态势，指出国内产业界需加快核心技术研发 中国如何打具身防卫战成为行业热议话题 影响：这是大模型从"语言理解"向"物理世界交互"迈进的关键信号，意味着 AGI 的下一阶段竞争已从算法层面扩展到机器人控制层面。 2. 超 70 家企业启用，"机器人学校"正加速落地 来源：新华网 | 时间：2026-09-16 07:53 摘要： 全国已有超过 70 家企业启用"机器人学校"模式，加速具身智能人才的培养 这一模式通过校企合作、产教融合，快速输出机器人操作与维护人才 反映出具身智能产业从技术研发向规模化应用的人才储备阶段过渡 影响：人才瓶颈是具身智能落地的核心障碍之一。"机器人学校"模式若能规模化复制，将为行业提供重要的人才支撑。 3. 深度 | 具身智能的盛宴要散了吗？ 来源：虎嗅网 | 时间：2026-09-16 07:16 摘要： 虎嗅深度稿件，审视当前具身智能投资热潮背后的隐忧 分析行业是否存在过度炒作、估值泡沫等问题 探讨具身智能从概念到商业化落地面临的核心挑战 影响：行业冷静反思期来临。具身智能虽有巨大潜力，但商业化路径仍不清晰，能穿越周期的企业将最终胜出。 4. 人形机器人"小东"2026 年底"进厂"，东风汽车公布量产时间表 来源：每日经济新闻 | 时间：2026-09-15 07:01 摘要： 东风汽车人形机器人"小东"计划 2026 年底进厂，2028 年目标效率超过人工 东风汽车张振林表示，将把具身智能算法反哺到整车智能系统 这是国内头部车企首次公布明确的机器人量产时间表 影响：车企+机器人深度融合趋势明确，具身智能算法与整车智能系统的协同将成为下一代汽车智能化的新方向。 5. 蚂蚁集团加码具身智能，布局逻辑浮现 来源：凤凰网科技 | 时间：2026-09-16 01:20 摘要： ...

具身智能 · 每日新闻追踪 高盛大幅上调人形机器人预测：2035年达650万台 高盛在最新发布的80页研究报告中，将人形机器人市场预测大幅上调： 2026年：从5.1万台上调至7.5万台 2030年：从25.6万台上调至89万台 2035年：从140万台上调至650万台，市场规模达1380亿美元 芯片含量：每台人形机器人蕴含3000-6000美元的半导体内容，满产后年芯片需求可达390亿美元。高盛建议，与其押注具体机器人厂商，不如关注"镐和铲子"供应商——半导体和自动化公司。 XPENG IRON正式量产：全球首条全自主生产线下线 小鹏宣布其IRON人形机器人正式进入量产阶段，量产版本将在Q3 2026正式亮相，2027年开始向中国及海外商业客户交付。 关键细节： 量产单元完全自主行走下线，无需人工搬运或遥操作——这在业内尚属首次 已与宝钢集团达成合作，在工业场景开展试点部署 XPENG宣布开放SDK，搭建开发者生态 中国军队探索人形机器人城市作战 继机器人亚运会后，中国军方正在探索将人形机器人用于城市作战场景。业内人士分析，这与XPENG、宇树等公司在机器人运动控制方面的快速进步直接相关——底层技术溢出至军事应用的时间窗口正在缩短。 ZINOVA发布"工具智能"：建筑机器人的新范式 传统建筑机器人往往定制专用硬件，ZINOVA选择另一条路——聚焦"工具智能"（Tool Intelligence），围绕工具抓取、交互感知和任务形态构建框架，复用现有建筑工具而非重新发明。TRON 2机器人已在实际建筑工地验证。 一句话总结：人形机器人正从"PPT"和"舞台demo"全面转向量产，中国公司（小鹏、宇树）站在前沿；高盛的重新押注是行业进入主流资本视野的强烈信号。 来源：TechRepublic / Benzinga / Goldman Sachs / 24/7 Wall St. | 时间：2026-09-15

本周关键词： Figure 03 出货 | 百亿门槛 | 实景实训专项行动 | 深朴智能融资 | 淘汰赛开启 Figure 03 正式出货，$39,900 叩开消费市场大门 Figure AI 于 7 月 24 日发布 Figure 03，定价 $39,900，已于 9 月正式启动消费者出货。这是目前全球首款真正进入消费市场的人形机器人。 核心技术升级在于 Helix 2 端侧视觉-语言-动作模型：完全本地运行，不依赖云端，两颗 NVIDIA Thor 芯片驱动，可在 200Hz 频率下同时控制双臂，并支持自然语言实时纠正。演示中机器人完成了叠衣服（11分钟一整桶）、摆放洗碗机、切洋葱等真实家务任务，且能听懂"小心那个酒杯"这类即时指令。 工业端进展更快：BMW 已承诺到 2027 年在三个工厂部署 1,400 台 Figure 03，工厂租赁模式 $2,900/月，折算约 $16/小时有效成本，已低于美国流水线工人工资+福利。Mercedes 和 Toyota 也将于 9 月开始试用。 Figure 03 Tesla Optimus Gen 3 1X Neo 出货时间 9月（消费版） 2027 Q1 已限量出货 价格 $39,900 $29,000（目标价） $59,000 核心模型 Helix 2（端侧） Optimus FSD（云+端） Redwood（端侧） 工厂订单 BMW 1,400台 未公布 未公布 两部门联合发文：2026 年底开启人形机器人"作业模式" 工业和信息化部、国务院国资委 6 月联合印发《关于联合开展 2026 年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动的通知》，目标到 2026 年底： ...