AI日报｜工信部+国资委联合推进：2026年底人形机器人开启"作业模式"
2026年9月3日 —— 具身智能产业迎来关键政策节点，工业和信息化部与国务院国资委联合印发《关于联合开展2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动的通知》，明确提出到2026年底，人形机器人等具身智能重点产品在一批代表性场景完成应用验证和常态部署，正式开启"作业模式"。同日，行业数据显示具身智能上游供应链企业已达12270家，一场围绕"修路"的淘汰赛正在加速。
两部门联手：六大任务打造"实景实训"闭环
此次专项行动由工信部、国务院国资委联合主导，是继2025年多项人形机器人支持政策之后的首个跨部委联合落地行动。通知围绕六大核心任务展开：
打造实景实训空间：各省选取不少于20个场景单元（工业、服务、特种领域至少覆盖两类），各央企选取不少于10个，场景包括生产制造、检测分析、维修维护、仓储物流、餐饮零售、医疗康养、安全生产等。核心原则是"最小干预、利旧复用"——不推倒重建，而是在现有工厂、医院、仓库里适配改造。
组建创新应用联合体：用户单位（场景提供方）、整机企业、供应链企业、科研院所组成联合体，签订任务书，明确知识产权归属和利益分配。
攻关实用化作业技能：在真实场景中打磨技能包，形成可落地、可复制的整机解决方案。重点包括"大小脑"模型算法的抗扰和自适应能力、复杂异常工况下的泛化与容错能力，以及全身运动轨迹、力位控制等全维度数据积累。
加强实景应用验证与常态部署：制定应用验证测试规程，评估真实作业成功率、效率提升率、安全可靠性及经济可行性。对验证通过的方案，推动在用户单位及同类场景中常态化部署。通知还鼓励探索"人形机器人即服务"模式，通过经营性租赁降低使用门槛。
强化关键要素保障：包括标准贯标、人才培育、全生命周期管理机制，以及股权、债权、保险等全链条金融服务。
凝练成熟经验：各省推荐优秀实训方案不超过10个，各央企不超过5个，形成可跨区域、跨行业复制的操作指南。
目标数字：百个以上高价值应用场景，万台级规模落地能力。
"修路"比"淘金"更热：12270家服务商已入局
就在政策发布的同时，行业数据揭示了另一面：据启信宝发布的《具身智能全景洞察报告》，当前具身智能全产业链企业已超过12270家，其中：
- 上游零部件企业超8000家：伺服电机、传感器、动力电池等环节供给活跃
- 中游本体制造与系统集成企业约1900家
- 下游终端应用企业约2370家
- 人形机器人企业仅680家
换句话说，造机器人的只有680家，但帮机器人"修路"的超过1.2万家——"修路人"数量是"淘金者"的近18倍。
2026年上半年，国内具身智能赛道发生322笔融资，总金额达935亿元，同比增长5倍，已超过2025年全年。目前已有8家企业估值突破200亿元，组成"200亿俱乐部"，包括宇树科技、智元机器人（正推进IPO）、千寻智能（上半年单笔融资45亿元）、银河通用、星海图等。
然而，行业分化已在加剧。上半年披露金额的288笔融资中，前五家公司吸走了171亿元，占披露总额的37%；前20家企业合计拿走七成。
典型"修路"案例：
- 梅卡曼德：修"感知"之路的代表，成立近十年，工业3D视觉领域头部，为多家人形机器人提供视觉系统
- 大晓机器人：修"大脑"之路，由商汤联创王晓刚创办，其开悟世界模型被英伟达Cosmos 3.0采用，反向成为行业标准参考方向
淘汰赛已在眼前：达闼机器人曾累计融资超54亿元，估值一度超过200亿，因始终未能跑通商业化，2025年上海总部人去楼空，被执行金额超4000万元。
分析：政策加速"作业模式"落地，但淘汰赛窗口只剩一两年
从第一性原理看，具身智能产业存在一个结构性矛盾：整机厂商需要海量场景数据来训练机器人，但场景数据只能由已部署的机器人在真实作业中产生。这是一个"鸡生蛋还是蛋生鸡"的死锁。
工信部、国资委此次专项行动的核心逻辑，正是打破这个死锁：政府牵头协调场景（工厂、医院、仓库），用实训的方式让机器人在真实环境中积累数据、迭代算法，等数据和算法成熟后，再走向真正的商业化部署。
"作业模式"意味着机器人不再是展览馆里的展示品，而是在真实工位上顶岗干活。这是一次从"能用"到"好用"的跨越节点。
但淘汰赛已在眼前。参考智能驾驶十年演进路径，具身智能的收敛速度会更快，预计三到四年格局基本定型。核心环节（机器人大脑、灵巧手、关节模组、训练数据）最终只会剩三四家定义标准。头部整机厂自研趋势已现，这对纯"修路"公司提出了更严峻的挑战。
窗口期可能只剩这一两年。
来源：工业和信息化部官网、格隆汇、OFweek机器人网、雷科技 | 时间：2026-09-03